MATLAB数据分析实战：从数据中挖掘洞察的宝典

# 1. MATLAB数据分析基础**

MATLAB是一种强大的数据分析工具，为探索、处理和可视化数据提供了全面的功能。本章将介绍MATLAB数据分析的基础知识，包括：

- **数据类型和导入：**了解MATLAB支持的数据类型，并学习如何从各种来源导入数据。
- **数据预处理：**探索数据预处理技术，包括数据清洗、缺失值处理和数据转换，以确保数据质量。

# 2. 数据预处理与探索

### 2.1 数据导入与数据类型

#### 2.1.1 数据导入方法

MATLAB提供了多种数据导入方法，包括：

- `importdata` 函数：从文本文件、CSV 文件、Excel 文件或 MAT 文件中导入数据。
- `readtable` 函数：从文本文件或 CSV 文件中导入数据，并创建带有列名的表。
- `xlsread` 函数：从 Excel 文件中导入数据。
- `load` 函数：从 MAT 文件中导入数据。

**代码块：**

% 从文本文件导入数据
data = importdata('data.txt');

% 从 CSV 文件导入数据
data = readtable('data.csv');

% 从 Excel 文件导入数据
data = xlsread('data.xlsx');

% 从 MAT 文件导入数据
data = load('data.mat');

**逻辑分析：**

* `importdata` 函数接受一个文件名作为输入，并返回一个包含数据的数组。
* `readtable` 函数接受一个文件名作为输入，并返回一个带有列名的表。
* `xlsread` 函数接受一个文件名和一个可选的范围作为输入，并返回一个包含数据的数组。
* `load` 函数接受一个文件名作为输入，并返回一个包含数据的结构。

#### 2.1.2 数据类型转换

MATLAB 中的数据类型包括：

- 数值类型：`double`、`single`、`int8`、`int16`、`int32`、`int64`、`uint8`、`uint16`、`uint32`、`uint64`
- 字符类型：`char`、`string`
- 逻辑类型：`logical`
- 单元格数组类型：`cell`
- 结构类型：`struct`

**代码块：**

% 将数据类型转换为 double
data = double(data);

% 将数据类型转换为字符
data = char(data);

% 将数据类型转换为逻辑
data = logical(data);

% 将数据类型转换为单元格数组
data = cell(data);

% 将数据类型转换为结构
data = struct(data);

**逻辑分析：**

* `double` 函数将数据转换为双精度浮点数。
* `char` 函数将数据转换为字符数组。
* `logical` 函数将数据转换为逻辑数组。
* `cell` 函数将数据转换为单元格数组。
* `struct` 函数将数据转换为结构。

### 2.2 数据清洗与缺失值处理

#### 2.2.1 数据清洗技术

数据清洗技术包括：

- **删除异常值：**使用 `findoutliers` 函数或 `isoutlier` 函数检测异常值，并将其删除。
- **处理重复值：**使用 `unique` 函数或 `rmduplicates` 函数删除重复值。
- **纠正错误：**使用 `strrep` 函数或 `regexprep` 函数纠正数据中的错误。
- **标准化数据：**使用 `zscore` 函数或 `normalize` 函数标准化数据。

**代码块：**

% 删除异常值
outliers = findoutliers(data);
data(outliers, :) = [];

% 删除重复值
data = unique(data);

% 纠正错误
data =