Power Query中的数据类型转换和格式化操作

# 1. 理解Power Query数据类型

## 1.1 数据类型的重要性

数据类型在Power Query中扮演着至关重要的角色，它直接影响着数据的处理和转换。了解数据类型的意义和特点，对于进行数据清洗和处理操作至关重要。

## 1.2 Power Query中常见的数据类型

在Power Query中，常见的数据类型包括文本（Text）、整数（Integer）、小数（Decimal）、日期/时间（Date/Time）、逻辑（Logical）等。每种数据类型都有其特定的用途和特点。

## 1.3 数据类型对数据处理的影响

不同的数据类型在进行运算、比较、格式化等操作时，会产生不同的结果。因此，理解数据类型对数据处理的影响，能够帮助我们更加准确地进行数据清洗和转换操作。

### 2. 数据类型转换操作

在Power Query中，数据类型的转换操作非常常见，特别是在数据清洗和准备阶段。在本章节中，我们将介绍一些常见的数据类型转换操作，并给出相应的代码示例和详细解释。

#### 2.1 字符串转换为日期类型

字符串转换成日期类型是数据处理中经常遇到的情况，通过Power Query可以轻松实现这一转换操作。

# Python示例代码
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'date_str': ['2021-05-01', '2021-06-01', '2021-07-01']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将字符串转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date_str'])

# 输出转换后的结果
print(df)

**代码解释：**
- 首先，我们使用pandas创建了一个包含日期字符串的DataFrame。
- 然后，通过`pd.to_datetime`函数将字符串列转换为日期类型，并将结果存储在新的列中。
- 最后，输出转换后的结果，可以看到日期字符串已成功转换为日期类型。

#### 2.2 数值类型转换

在Power Query中，我们经常需要将数据集中的数值类型进行转换，比如将文本型的数字转换为数值型。

// Java示例代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DataTypeConversion {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建示例数据
        List<String> stringNumbers = new ArrayList<>();
        stringNumbers.add("123");
        stringNumbers.add("456");
        stringNumbers.add("789");

        List<Integer> intNumbers = new ArrayList<>();

        // 将文本型的数字转换为数值型
        for (String str : stringNumbers) {
            intNumbers.add(Integer.parseInt(str));
        }

        // 输出转换后的结果
        System.out.println(intNumbers);
    }
}

**代码解释：**
- 我们首先创建了一个包含文本型数字的列表。
- 然后，通过循环遍历并使用`Integer.parseInt`方法，将文本型数字转换为整数型，并存储在新的列表中。
- 最后，输出转换后的结果，可以看到文本型的数字成功转换为数值型。

#### 2.3 布尔类型转换

对于布尔类型的数据，有时候我们需要进行类型转换以满足特定需求，以下是一个示例代码：

// JavaScript示例代码
// 创建示例数据
const boolString = "TRUE";
const boolValue = (boolString.toLowerCase() === 'true');

// 输出转换后的结果
console.log(boolValue); // 输出: true

**代码解释：**
- 我们首先创建了一个包含布尔型字符串的变量`boolString`。
- 然后，通过将字符串转换为小写并与`"true"`进行比较，将结果存储在布尔变量`boolValue`中。
- 最后，输出布尔变量的值，可以看到布尔类型的字符串成功转换为布尔值。

### 3. 文本数据格式化

在Pow