MATLAB散点图绘制教程：零基础入门，掌握基础知识

# 1. 散点图概述**

散点图是一种数据可视化技术，用于展示成对数据的分布和关系。它通过将每个数据点绘制为坐标系中的一个点来实现。散点图可以揭示数据中的模式、趋势和异常值。

散点图由两个轴组成：x轴和y轴。x轴表示自变量，而y轴表示因变量。每个数据点的位置由其在x轴和y轴上的坐标确定。散点图上的点可以具有不同的形状、大小和颜色，以表示不同的数据组或类别。

# 2. 散点图绘制理论基础

### 2.1 数据准备和处理

在绘制散点图之前，需要对数据进行准备和处理。首先，需要将数据组织成一个包含两个变量的矩阵，其中一个变量表示 x 坐标，另一个变量表示 y 坐标。例如：

data = [
    1, 2;
    3, 4;
    5, 6;
    7, 8;
    9, 10;
];

其次，需要检查数据是否存在缺失值或异常值。缺失值可以使用 `NaN` 或其他特殊值表示，而异常值是指明显偏离其他数据点的值。缺失值和异常值可能会影响散点图的绘制结果，因此需要在绘制散点图之前进行处理。

### 2.2 散点图的坐标系和刻度

散点图的坐标系由 x 轴和 y 轴组成，分别表示 x 坐标和 y 坐标。坐标系的原点通常位于左下角，x 轴向右延伸，y 轴向上延伸。

坐标系的刻度决定了散点图中数据点的分布。刻度可以是线性的，也可以是对数的。线性的刻度表示数据点以均匀的间隔分布，而对数的刻度表示数据点以指数间隔分布。

### 2.3 散点图的标记和颜色

散点图中的数据点通常使用标记表示，例如圆形、正方形或三角形。标记的大小和颜色可以用来表示数据点的其他属性，例如数据点的类别或权重。

标记的大小可以使用 `MarkerSize` 参数设置，而标记的颜色可以使用 `MarkerFaceColor` 或 `MarkerEdgeColor` 参数设置。例如：

scatter(data(:, 1), data(:, 2), 100, 'filled', 'MarkerFaceColor', 'r');

该代码将绘制一个散点图，其中数据点使用红色填充的圆形标记表示，标记大小为 100。

# 3. 散点图绘制实践**

### 3.1 使用scatter函数绘制基本散点图

MATLAB 中使用 `scatter` 函数绘制基本散点图非常简单。该函数需要两个参数：x 坐标数据和 y 坐标数据。

% 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];

% 绘制散点图
scatter(x, y);

执行此代码将生成一个包含五个点的散点图，每个点表示 `x` 和 `y` 数据中的一个值。

### 3.2 自定义散点图标记和颜色

`scatter` 函数允许您自定义散点图标记的形状、大小和颜色。

**标记形状：**

* 'o'：圆形（默认）
* 's'：正方形
* 'd'：菱形
* 'x'：叉号
* ...（更多选项）

**标记大小：**

* `MarkerSize` 属性指定标记的大小（以像素为单位）。

**标记颜色：**

* `MarkerFaceColor` 属性指定标记填充的颜色。
* `MarkerEdgeColor` 属性指定标记边框的颜色。

% 自定义散点图标记和颜色
scatter(x, y