短链接数据分析与统计展示

# 1. 介绍短链接的概念与应用

短链接在当今互联网世界中扮演着重要的角色，它不仅简化了链接的长度，还提高了用户体验和信息传递效率。在本章中，我们将深入探讨短链接的概念、应用以及其优势与特点。让我们一起来了解更多关于短链接的知识。

# 2. 收集与处理短链接数据

短链接在网络上的使用越来越广泛，对于分析和统计这些数据至关重要。在这一章节中，我们将介绍如何有效地收集和处理短链接数据，为后续的数据分析做好准备。

### 2.1 短链接数据的获取途径

#### 使用API接口获取数据
通过短链接服务商提供的API接口，可以获取短链接的点击量、转化率等数据。

示例代码（Python）：

import requests

url = 'https://api.shorteningservice.com/stats'
response = requests.get(url)
data = response.json()
print(data)

#### 数据库查询
将短链接生成和数据统计存储在数据库中，可以通过查询数据库的方式获取数据。

示例代码（Java）：

import java.sql.*;

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/shortlink";
String user = "username";
String password = "password";
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM link_stats");
while (resultSet.next()) {
    // 处理数据
}

### 2.2 短链接数据的结构与格式

短链接数据通常包括原始链接、短链接、点击量、转化率等字段，以JSON、CSV等格式存储。

示例数据结构：

{
    "original_link": "https://example.com",
    "short_link": "https://t.ly/abc",
    "clicks": 1000,
    "conversion_rate": 0.1
}

### 2.3 数据清洗与预处理的方法

#### 数据清洗
清洗短链接数据，去除重复、缺失或异常数据，保证数据的准确性和完整性。

示例代码（Go）：

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
)

func cleanData(data []string) []string {
	var cleanedData []string

	for _, value := range data {
		if value != "" {
			cleanedData = append(cleanedData, value)
		}
	}

	return cleanedData
}

func main() {
	data := []string{"abc", "",