MATLAB m 文件调用优化秘籍：提升代码性能的 7 个技巧

# 1. MATLAB m 文件调用基础**

MATLAB m 文件是 MATLAB 中用于存储和执行代码的脚本文件。它们包含一系列语句，这些语句按顺序执行。m 文件调用是 MATLAB 中执行特定任务或功能的基本机制。

要调用 m 文件，可以使用以下语法：

function_name(input_arguments)

其中：

* `function_name` 是要调用的 m 文件的名称。
* `input_arguments` 是传递给 m 文件的输入参数（如果需要）。

# 2. MATLAB m 文件调用优化技巧

### 2.1 减少函数调用次数

#### 2.1.1 使用向量化操作

向量化操作可以一次性对数组或矩阵中的所有元素进行操作，从而显著减少函数调用次数。例如，使用 `sum()` 函数对数组中的所有元素求和：

% 使用 for 循环求和
sum_values = 0;
for i = 1:length(array)
    sum_values = sum_values + array(i);
end

% 使用向量化操作求和
sum_values = sum(array);

在上面的示例中，向量化操作 `sum(array)` 将只调用一次 `sum()` 函数，而使用 for 循环则需要调用 `length(array)` 次。

#### 2.1.2 避免不必要的循环

在 MATLAB 中，循环通常是性能瓶颈。因此，应避免不必要的循环。例如，以下代码使用循环来查找数组中最大值：

% 使用 for 循环查找最大值
max_value = -Inf;
for i = 1:length(array)
    if array(i) > max_value
        max_value = array(i);
    end
end

% 使用内置函数查找最大值
max_value = max(array);

在上面的示例中，内置函数 `max(array)` 可以直接返回数组中的最大值，而无需使用循环。

### 2.2 使用预分配

#### 2.2.1 提前分配内存

提前分配内存可以避免动态分配，从而提高性能。动态分配会创建新的内存块，这会消耗时间。例如，以下代码使用动态分配来创建矩阵：

% 使用动态分配创建矩阵
A = zeros(1000, 1000);

可以改为使用预分配：

% 使用预分配创建矩阵
A = zeros(1000);
A(1:1000, 1:1000) = 0;

在上面的示例中，预分配会一次性分配整个矩阵所需的所有内存，而动态分配则会逐行分配内存。

#### 2.2.2