MySQL事务隔离级别详解:ACID特性,深入理解

发布时间: 2024-07-31 05:53:35 阅读量: 19 订阅数: 29
![MySQL事务隔离级别详解:ACID特性,深入理解](https://img-blog.csdn.net/20150517164621106) # 1. MySQL事务基础** 事务是一种数据库操作单元,它将一系列对数据库的修改操作作为一个整体,要么全部成功,要么全部失败。事务的特性包括原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)。 事务的原子性保证了事务中的所有操作要么全部执行成功,要么全部回滚,不会出现部分成功的情况。事务的一致性保证了事务执行前后数据库处于一致的状态,不会破坏数据库的完整性约束。事务的隔离性保证了并发执行的事务不会互相影响,每个事务都能独立地执行。事务的持久性保证了事务一旦提交,其对数据库的修改将永久生效,即使系统发生故障也不会丢失。 # 2. 事务隔离级别 ### 2.1 事务隔离级别概述 #### 2.1.1 隔离级别介绍 事务隔离级别定义了并发事务之间如何隔离,以确保数据一致性和完整性。它指定了事务在执行过程中对其他事务可见的程度。MySQL支持四种隔离级别: * 读未提交(READ UNCOMMITTED) * 读已提交(READ COMMITTED) * 可重复读(REPEATABLE READ) * 串行化(SERIALIZABLE) #### 2.1.2 隔离级别对比 | 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 | |---|---|---|---| | 读未提交 | 可见 | 可见 | 可见 | | 读已提交 | 不可见 | 可见 | 不可见 | | 可重复读 | 不可见 | 不可见 | 不可见 | | 串行化 | 不可见 | 不可见 | 不可见 | * **脏读:**一个事务可以读取另一个未提交事务写入的数据。 * **不可重复读:**一个事务在读取数据后,另一个事务提交了对该数据的修改,导致第一个事务再次读取时得到不同的结果。 * **幻读:**一个事务在读取数据后,另一个事务插入了新的数据,导致第一个事务再次读取时得到更多的结果。 ### 2.2 读未提交(READ UNCOMMITTED) #### 2.2.1 定义和特点 读未提交是最低级别的隔离级别,它允许事务读取其他未提交事务写入的数据。这意味着事务可能读取到不一致或不完整的数据。 **特点:** * 性能最高 * 数据一致性最差 #### 2.2.2 脏读、不可重复读、幻读 在读未提交隔离级别下: * **脏读:**可见 * **不可重复读:**可见 * **幻读:**可见 ### 2.3 读已提交(READ COMMITTED) #### 2.3.1 定义和特点 读已提交隔离级别比读未提交隔离级别高一级,它只允许事务读取已提交事务写入的数据。这意味着事务可以读取到一致的数据,但仍可能出现不可重复读。 **特点:** * 性能较好 * 数据一致性较差 #### 2.3.2 脏读、不可重复读 在读已提交隔离级别下: * **脏读:**不可见 * **不可重复读:**可见 ### 2.4 可重复读(REPEATABLE READ) #### 2.4.1 定义和特点 可重复读隔离级别比读已提交隔离级别高一级,它保证在一个事务中多次读取相同数据时,结果是一致的。这意味着事务不会出现不可重复读或幻读。 **特点:** * 性能较差 * 数据一致性较好 #### 2.4.2 脏读、不可重复读、幻读 在可重复读隔离级别下: * **脏读:**不可见 * **不可重复读:**不可见 * **幻读:**不可见 ### 2.5 串行化(SERIALIZABLE) #### 2.5.1 定义和特点 串行化隔离级别是最高级别的隔离级别,它保证事务串行执行,即一次只有一个事务可以访问数据库。这意味着事务不会出现脏读、不可重复读或幻读。 **特点:** * 性能最低 * 数据一致性最高 #### 2.5.2 脏读、不可重复读、幻读 在串行化隔离级别下: * **脏读:**不可见 * **不可重复读:**不可见 * **幻读:**不可见 # 3. 事务隔离级别选择 ### 3.1 隔离级别对性能的影响 事务隔离级别对数据库性能有显著影响。隔离级别越高,数据一致性越好,但性能开销也越大。 | 隔离级别 | 性能开销 | 数据一致性 | |---|---|---| | 读未提交 | 最低 | 最低 | | 读已提交 | 中等 | 中等 | | 可重复读 | 最高 | 最高 | | 串行化 | 最高 | 最高 | **读未提交**允许脏读,因此性能开销最低。但它可能导致数据不一致,例如脏读和不可重复读。 **读已提交**禁止脏读,但允许不可重复读。因此,性能开销比读未提交高,但数据一致性也更好。 **可重复读**禁止脏读和
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资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
专栏简介
专栏《SQL数据库的修复》为数据库管理人员提供了一系列全面的指南,涵盖了从入门到精通的数据库修复技巧。该专栏深入探讨了数据恢复、性能优化、索引优化、并发控制、死锁解决、索引失效、备份与恢复、监控与报警等关键主题。对于MySQL、Oracle和PostgreSQL等流行的数据库系统,该专栏提供了针对性的解决方案和最佳实践,帮助数据库管理员解决难题,优化数据库性能,确保数据安全和业务连续性。
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