numpy安装与持续集成：将numpy安装融入CI_CD流程

# 1. NumPy简介**

NumPy（Numerical Python）是一个用于科学计算的Python库。它提供了用于处理多维数组和矩阵的高级数据结构，以及用于线性代数、傅里叶变换和随机数生成等广泛的数学函数。NumPy在数据科学、机器学习和图像处理等领域得到广泛应用。

NumPy的核心数据结构是ndarray（多维数组），它允许用户高效地存储和操作多维数据。ndarray支持各种数据类型，包括浮点数、整数和布尔值。NumPy还提供了丰富的函数库，用于执行各种数学操作，例如矩阵乘法、求逆和特征值分解。

# 2. NumPy安装

NumPy是一个强大的Python库，用于处理多维数据数组。为了在CI/CD流程中利用NumPy，必须首先将其安装到构建环境中。本章将介绍手动安装和使用包管理器安装NumPy的两种方法。

### 2.1 手动安装

手动安装NumPy涉及从PyPI下载源代码包并使用`pip`进行安装。以下步骤概述了手动安装过程：

1. **下载源代码包：**从PyPI下载NumPy源代码包。
2. **解压包：**解压下载的源代码包。
3. **导航到源代码目录：**导航到解压的源代码目录。
4. **安装NumPy：**使用`pip`安装NumPy。

pip install .

### 2.2 使用包管理器安装

使用包管理器安装NumPy是一种更简单的方法，因为它会自动处理下载和安装过程。本章介绍了使用`pip`和`conda`包管理器安装NumPy的方法。

#### 2.2.1 pip安装

`pip`是Python包管理器，用于安装和管理Python包。以下步骤概述了使用`pip`安装NumPy：

1. **安装pip：**确保已安装`pip`。
2. **使用pip安装NumPy：**使用`pip`安装NumPy。

pip install numpy

#### 2.2.2 conda安装

`conda`是Anaconda发行版中包含的包管理器，用于安装和管理Python包。以下步骤概述了使用`conda`安装NumPy：

1. **安装conda：**确保已安装`conda`。
2. **创建conda环境：**创建用于安装NumPy的conda环境。

conda create -n numpy-env python=3.8

3. **激活conda环境：**激活刚创建的conda环境。

conda activate numpy-env

4. **使用conda安装NumPy：**使用`conda`安装NumPy。

conda install numpy

# 3.1 CI/CD的概念和好处

**持续集成（CI）**和**持续交付（CD）**是软件开发中的两种实践，它们可以帮助团队更频繁、更可靠地交付高质量软件。

**CI**涉及将代码更改自动集成到中央存储库中，并运行一系列自动化测试来验证