使用libfuzzer进行大规模程序的模糊测试

# 章节一：理解模糊测试

## 2. 章节二：介绍libfuzzer

libfuzzer是一个针对C/C++程序的内置模糊测试引擎，它可以帮助开发人员在测试阶段发现程序中的潜在漏洞和安全问题。与传统的随机模糊测试工具相比，libfuzzer具有更高的测试效率和更好的代码覆盖率。

### 2.1 libfuzzer概述

libfuzzer基于LLVM，可以与Clang编译器完美集成，通过插入额外的代码来生成和执行模糊测试用例。它采用的是"基于覆盖率的模糊测试"方法，能够更有针对性地生成测试用例，从而发现更多潜在问题。

### 2.2 libfuzzer的优势和适用场景

相较于传统的模糊测试工具，libfuzzer有以下优势：
- 高效的测试用例生成，有助于更快地发现潜在问题；
- 集成于Clang编译器，使用方便，对现有项目的支持较好；
- 对代码覆盖率的监控和导向能力更强，能够更全面地覆盖被测程序的各个路径。

libfuzzer适用于对C/C++项目进行安全性评估和漏洞挖掘，也可以用于连续集成中的自动化测试流程，帮助开发团队及时发现和修复潜在问题。

### 2.3 libfuzzer的主要特性和用法

libfuzzer的主要特性包括：
- 支持在有限长度的输入集合中进行模糊测试，避免了无穷大输入集合带来的测试资源浪费；
- 基于覆盖率的反馈控制，可以根据被测程序的代码路径信息自动导向测试用例的生成；
- 报告详细的代码覆盖率和测试结果，方便开发人员分析和优化被测程序。

### 章节三：准备工作

在进行模糊测试之前，需要进行一些准备工作，包括构建目标程序、准备测试用例库以及确保目标程序的稳定性和安全性。下面我们将逐步介绍这些准备工作的具体内容。

#### 3.1 构建用于模糊测试的目标程序

在进行模糊测试之前，首先需要确定你要测试的目标程序。这个目标程序可以是一个已有的程序，也可以是一个正在开发中的程序。在实际使用中，我们可以选择一些常见的开源项目，比如HTTP服务器、图像处理库等作为目标程序进行测试，或者针对自己的应用进行模糊测试。

在构建目标程序时，需要确保程序能够接受