将libfuzzer集成到持续集成_持续部署工作流中

# 第一章：libfuzzer简介

## 1.1 libfuzzer概述

libFuzzer是一个用于进行模糊测试的库，它是LLVM项目的一部分，旨在简化和加速模糊测试的开发过程。libFuzzer可以与任何C或C++项目集成，并且对于大多数情况下的输入数据无需任何特殊的标记。它使用Clang的插桩器来生成高效的、基于覆盖率的、全面的测试用例。

## 1.2 libfuzzer的应用场景

libFuzzer广泛应用于安全领域，特别是用于发现软件中的潜在漏洞和安全问题。它也被用来进行代码测试和质量保证，以确保软件在面临异常输入时仍然能够保持稳定性。

## 1.3 libfuzzer与持续集成_持续部署工作流的关系

libFuzzer与持续集成_持续部署工作流的关系非常密切。通过将libFuzzer集成到持续集成_持续部署工作流中，可以实现对软件的自动化测试和持续性的安全监测，从而提高软件开发的效率和质量。

## 第二章：持续集成_持续部署工作流简介

持续集成（Continuous Integration，简称CI）和持续部署（Continuous Deployment，简称CD）是现代软件开发中至关重要的一部分。它们通过自动化的流程和工具，帮助开发团队更快速、更频繁地构建、集成和部署软件。在本章中，我们将介绍持续集成和持续部署的概念、重要性和工作流程。

### 2.1 持续集成_持续部署的概念

持续集成是指开发人员频繁地将代码集成到共享存储库中，然后通过自动化构建、测试和部署流程来验证代码的正确性。持续部署是持续集成的延伸，指的是一旦代码通过了持续集成的测试，就会自动地部署到生产环境中，实现快速、可靠的交付。

### 2.2 持续集成_持续部署的重要性

持续集成和持续部署的重要性体现在以下几个方面：

- 提高软件质量：通过频繁集成和自动化测试，可以更早地发现和解决软件缺陷，提高软件质量和稳定性。
- 加快交付速度：自动化流程可以加速软件的构建、测试和部署，缩短交付周期，满足快速变化的需求。
- 提高团队协作：持续集成和持续部署需要团队成员密切合作，从而增强团队的协作精神和效率。

### 2.3 持续集成_持续部署的工作流程

持续集成和持续部署的工作流程通常包括以下步骤：

1. 代码提交：开发人员将代码提交到共享存储库中。
2. 自动化构建：基于提交的代码，自动化地进行构建，生成可执行的软件包。
3. 自动化测试：对生成的软件包进行自动化测试，包括单元测试、集成测试和端到端测试。
4. 自动化部署：经过测试的软件包被自动地部署到预生产环境或生产环境中。
5. 集成反馈：及时将构建、测试和部署的结果反馈给开发