Python Excel读写项目管理与协作：提升团队效率，实现项目成功

# 1. Python Excel读写的基础**

Python是一种强大的编程语言，它提供了广泛的库来处理各种任务，包括Excel读写。在这章中，我们将探讨Python Excel读写的基础，包括：

* **Excel文件格式概述：**了解Excel文件格式（如.xlsx和.xls）以及它们的不同版本。
* **Python Excel库：**介绍用于Python Excel读写的两个主要库：openpyxl和pandas，并讨论它们的优缺点。

# 2. Python Excel读写实践

### 2.1 读取Excel数据

#### 2.1.1 使用openpyxl库

openpyxl是一个流行的Python库，用于读写Excel文件。它提供了丰富的功能，包括读取单元格值、遍历工作表和访问工作簿属性。

**代码示例：**

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 遍历工作表中的所有行和列
for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

**逻辑分析：**

* `openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件并返回一个工作簿对象。
* `workbook.active`属性获取当前激活的工作表。
* `worksheet.iter_rows()`方法遍历工作表中的所有行。
* `cell.value`属性获取单元格的值。

#### 2.1.2 使用pandas库

pandas是一个强大的数据分析库，也支持读取Excel文件。它提供了更高级的功能，例如数据帧操作和数据过滤。

**代码示例：**

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印数据帧
print(df)

**逻辑分析：**

* `pd.read_excel()`函数读取Excel文件并返回一个数据帧。
* 数据帧是一个二维表格结构，可以轻松地进行数据操作和分析。

### 2.2 写入Excel数据

#### 2.2.1 使用openpyxl库

openpyxl库也可以用于写入Excel文件。它允许创建和修改工作表、添加单元格值和设置单元格格式。

**代码示例：**

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 在单元格A1中写入值
worksheet['A1'].value = 'Hello World!'

# 保存更改
workbook.save('data.xlsx')

**逻辑分析：**

* `worksheet['A1']`获取单元格A1。
* `value`属性设置单元格的值。
* `workbook.save()`方法保存更改。

#### 2.2.2 使用pandas库

pandas库也可以用于写入Excel文件。它提供了便捷的方法来创建和修改数据帧，然后将其导出到Excel文件。

**代码示例：**

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
df = pd.DataFrame({'Name': ['John', 'Mary', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 35]})

# 写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)