复杂信号的时域分析技巧

# 1. 复杂信号的基本概念

## 1.1 信号与波形的定义
在信号处理领域，信号是对时间或空间变化的物理量的数学描述。波形是信号的图形表示，可以是连续的或离散的。信号可以是一维或多维的，常见的信号有音频信号、视频信号、生物医学信号等。

## 1.2 复杂信号的分类
复杂信号可以分为周期信号和非周期信号；连续信号和离散信号；有限长信号和无限长信号等。不同类型的信号有不同的特征和处理方法。

## 1.3 时域分析的重要性
时域分析是对信号在时间域内的特性进行研究和描述，能够揭示信号的动态变化规律。通过时域分析，可以了解信号的振幅、频率、相位等重要信息，为信号处理和应用提供基础。

# 2. 时域分析基础知识
- 2.1 时域表示与时域分析
- 2.2 信号的时域特征描述
- 2.3 时域分析方法概述

在第二章中，我们将深入探讨时域分析的基础知识，包括信号的时域表示、时域特征描述以及各种时域分析方法的概述。让我们一起来详细了解这些内容。

# 3. 复杂信号分解技术

- 3.1 时域分解方法
- 3.2 Fourier变换与谱分析
- 3.3 小波变换在复杂信号分析中的应用

在第三章中，我们将深入探讨复杂信号的分解技术，包括不同的时域分解方法以及在复杂信号分析中广泛应用的Fourier变换和小波变换。这些技术将帮助我们更好地理解信号中的特征和变化规律，为进一步的分析与处理奠定基础。

# 4. 复杂信号的周期性分析

### 4.1 周期信号的特征
周期信号是指在一定时间内具