探索 Python 环境变量的深层含义

# 1. 背景知识与概述

环境变量在计算机中扮演着至关重要的角色，对于 Python 程序员来说更是如此。在 Python 中，环境变量是一种全局信息，可以通过它们来访问系统级的配置和路径信息，提高程序的灵活性和可移植性。Python 程序可以通过操作系统提供的工具来获取和设置环境变量，从而实现与系统交互和配置的目的。对于开发者来说，了解环境变量的作用和基本操作是至关重要的，它可以帮助我们更好地管理程序的运行环境，并在开发过程中避免一些常见的问题。在本章节中，我们将深入探讨 Python 环境变量的概念和基础知识，为后续的内容铺垫基础。

# 2. Python 环境变量的基础

在 Python 中，环境变量扮演着重要的角色，它们可以被用来配置应用程序运行时所需的参数、路径等信息。通过合理地使用环境变量，我们可以简化程序的配置过程并提高代码的可移植性。本章节将介绍如何在 Python 中访问和管理环境变量，以及一些常用环境变量的作用。

#### 2.1 如何在 Python 中访问环境变量

##### 2.1.1 os 模块的使用

Python 的 `os` 模块提供了访问操作系统功能的方法，其中也包括了环境变量的管理。通过 `os.environ` 可以获取当前系统的所有环境变量，以字典的形式返回。例如:

import os

# 获取 PATH 环境变量的取值
path_value = os.environ.get('PATH')
print(path_value)

##### 2.1.2 sys 模块的使用

除了 `os` 模块，`sys` 模块也可以用来访问一些 Python 解释器的环境变量。例如，`sys.path` 列出了 Python 模块的搜索路径，这些路径也是由环境变量配置的。示例代码如下:

import sys

# 打印 Python 模块搜索路径
print(sys.path)

#### 2.2 Python 中常用的环境变量

##### 2.2.1 PATH 环境变量的重要性

`PATH` 环境变量是操作系统用来查找可执行文件的目录列表，当我们在命令行中输入一个可执行程序的名字时，操作系统会到 `PATH` 中的路径下查找对应的可执行文件。在 Python 程序中，如果需要执行外部程序，可以将程序路径加入到 `PATH` 中，示例如下:

import os

# 将当前目录加入 PATH 环境变量
os.environ['PATH'] += os.pathsep + os.getcwd()

##### 2.2.2 PYTHONPATH 的作用和设置方法

`PYTHONPATH` 环境变量用来告诉 Python 解释器在哪里寻找模块。如果我们自定义了一些模块并希望在 Python 中导入，就需要将这些模块所在的目录加入 `PYTHONPATH`。示例代码如下所示:

import sys

# 将自定义模块所在目录加入 PYTHONPATH
sys.path.append(