【基础】虚拟环境与依赖管理：使用Pipenv和Virtualenv

# 1. 虚拟环境与依赖管理概述**

虚拟环境是一种隔离的Python运行时环境，它允许您在项目中使用特定的Python版本和依赖项，而不会影响系统范围内的安装。依赖管理是管理Python项目中所需软件包的过程，包括安装、更新和卸载。

虚拟环境提供了以下好处：

* **隔离性：**虚拟环境将项目依赖项与系统范围内的安装隔离，防止冲突和版本问题。
* **可重复性：**虚拟环境使您能够在不同的机器上重新创建相同的运行时环境，确保代码的可重复性和可移植性。
* **团队协作：**虚拟环境允许团队成员使用相同的依赖项和Python版本，促进代码共享和协作。

# 2. Pipenv 虚拟环境管理

### 2.1 Pipenv 的安装和配置

Pipenv 是一个现代化的 Python 虚拟环境管理工具，它集成了 Pip 和 Virtualenv 的功能，并提供了更简洁和高效的管理体验。

**安装 Pipenv**

使用 Pip 安装 Pipenv：

pip install pipenv

**配置 Pipenv**

创建 Pipenv 配置文件 `Pipfile`，该文件指定了项目依赖项和虚拟环境设置：

[packages]
django = "4.0.6"
requests = "2.28.1"

[dev-packages]
pytest = "7.1.2"
flake8 = "4.0.1"

### 2.2 创建和激活虚拟环境

**创建虚拟环境**

使用 `pipenv shell` 命令创建虚拟环境：

pipenv shell

**激活虚拟环境**

虚拟环境创建后，使用 `pipenv activate` 命令激活它：

pipenv activate

### 2.3 安装和管理依赖项

**安装依赖项**

使用 `pipenv install` 命令安装依赖项：

pipenv install numpy

**更新依赖项**

使用 `pipenv update` 命令更新依赖项：

pipenv update

**锁定依赖项**

使用 `pipenv lock` 命令锁定依赖项，生成 `Pipfile.lock` 文件：

pipenv lock

### 2.4 虚拟环境的锁定和冻结

**锁定虚拟环境**

使用 `pipenv lock` 命令锁定虚拟环境，防止依赖项意外更改：

pipenv lock

**冻结虚拟环境**

使用 `pipenv freeze` 命令冻结虚拟环境，将当前安装的依赖项固定到 `Pipfile.lock` 文件中：

pipenv freeze

# 3.1 Virtualenv 的安装和配置

Virtualenv 是一个轻量级的 Python 虚拟环境创建工具，它允许用户在隔离的环境中安装和管理 Python 包。要安装 Virtualenv，请运行以下命令：

pip install virtualenv

安装完成后，可以通过 `virtualenv` 命令创建虚拟环境。例