C语言排序算法综述与实例

发布时间: 2024-03-31 13:26:11 阅读量: 19 订阅数: 19
# 1. 算法基础概述 ## 1.1 排序算法概述 ## 1.2 算法复杂度分析 ## 1.3 稳定性与稳定排序算法 # 2. 冒泡排序 ### 2.1 算法原理介绍 冒泡排序是一种简单直观的排序算法。它重复地遍历要排序的列表,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。重复地进行这个过程直到没有需要交换的元素,就完成了排序。 ### 2.2 C语言实现方法 下面是冒泡排序的C语言示例代码: ```c #include <stdio.h> void bubbleSort(int arr[], int n) { for (int i = 0; i < n-1; i++) { for (int j = 0; j < n-i-1; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { // 交换arr[j]和arr[j+1] int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = temp; } } } } int main() { int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); printf("原始数组:"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } bubbleSort(arr, n); printf("\n排序后的数组:"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } ``` ### 2.3 算法优化与性能分析 冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),并且在最坏情况下仍需进行n*(n-1)/2次比较。对于较大规模的数据排序,冒泡排序效率较低。可以通过加入标志位记录是否发生交换来优化冒泡排序,若一趟遍历过程中未发生交换,则说明列表已经有序,提前结束排序过程。 # 3. 插入排序 ### 3.1 算法思想解析 插入排序是一种简单直观的排序算法,它的基本思想是将数组分为两部分:已排序部分和未排序部分。初始时,已排序部分只有一个元素,即数组的第一个元素,而剩下的元素组成未排序部分。接着,依次将未排序部分的元素插入到已排序部分的合适位置,直到所有元素有序。 具体步骤如下: 1. 从第一个元素开始,视为已排序部分。 2. 取出下一个元素,在已排序部分中从后向前扫描,找到对应位置并插入。 3. 重复第2步,直到所有元素插入完成,数组有序。 ### 3.2 C语言代码示例 下面是使用C语言实现的插入排序算法示例代码: ```c #include <stdio.h> void insertionSort(int arr[], int n) { int i, key, j; for (i = 1; i < n; i++) { key = arr[i]; j = i - 1; /* 将比 key 大的元素向后移动 */ while (j >= 0 && arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; j = j - 1; } arr[j + 1] = key; } } int main() { int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); insertionSort(arr, n); printf("So ```
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
送3个月
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
专栏简介
这个专栏深入探讨了C语言在学生成绩计算中的应用,涵盖了从基础语法入门到数据结构应用的全面内容。文章逐一介绍了C语言的基础知识,包括变量与数据类型详解、运算符与表达式解析、条件语句if-else、循环语句while与for等等。此外,还详细讲解了C语言中数组的定义与应用、函数的定义与调用、指针的初探与应用、结构体的定义与应用等内容,同时涉及到文件操作、内存管理、模块化编程、递归算法、排序算法、查找算法、字符串操作等进阶主题。通过阅读本专栏,读者可以系统地学习C语言的相关知识,并将其运用到实际的成绩计算项目中,帮助读者在学术和职业中取得更好的成就。
最低0.47元/天 解锁专栏
送3个月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

Python类方法与静态方法在金融科技中的应用:深入探究,提升金融服务效率

![python类方法和静态方法的区别](https://img-blog.csdnimg.cn/e176a6a219354a92bf65ed37ba4827a6.png) # 1. Python类方法与静态方法概述** ### 1.1 类方法与静态方法的概念和区别 在Python中,类方法和静态方法是两种特殊的方法类型,它们与传统的方法不同。类方法与类本身相关联,而静态方法与类或实例无关。 * **类方法:**类方法使用`@classmethod`装饰器,它允许访问类变量并修改类状态。类方法的第一个参数是`cls`,它代表类本身。 * **静态方法:**静态方法使用`@staticme

解决部署常见问题Django部署问题排查与解决

![解决部署常见问题Django部署问题排查与解决](https://mattsegal.dev/django-prod-architecture/swarm-server.png) # 1. Django部署概述 Django是一个流行的Python Web框架,用于构建复杂、可扩展的Web应用程序。部署Django应用程序涉及将应用程序代码和数据从开发环境移动到生产环境。本章将概述Django部署过程,包括服务器配置、环境搭建、项目部署和常见问题的排查。 # 2. Django部署基础 ### 2.1 服务器配置和环境搭建 #### 2.1.1 操作系统选择和安装 在选择服务器操

Python连接PostgreSQL机器学习与数据科学应用:解锁数据价值

![Python连接PostgreSQL机器学习与数据科学应用:解锁数据价值](https://img-blog.csdnimg.cn/5d397ed6aa864b7b9f88a5db2629a1d1.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBAbnVpc3RfX05KVVBU,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. Python连接PostgreSQL简介** Python是一种广泛使用的编程语言,它提供了连接PostgreSQL数据库的

Python函数引用实战:从基础到高级用法

![Python函数引用实战:从基础到高级用法](https://img-blog.csdnimg.cn/acb1ece8bba14018b70fd6c77009a3eb.png) # 1. Python函数基础** 函数是Python中组织代码和实现特定任务的基本构建块。它们允许将代码块封装成一个可重用的单元,并通过参数传递数据和返回结果。 函数的基本语法为: ```python def function_name(parameters): """函数说明""" # 函数体 ``` 函数名是标识函数的唯一名称,参数是函数接收的输入,函数体包含要执行的代码,而函数说明是

Python enumerate函数在医疗保健中的妙用:遍历患者数据,轻松实现医疗分析

![Python enumerate函数在医疗保健中的妙用:遍历患者数据,轻松实现医疗分析](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/hemuwg6sk5jho_cbbd32131b6443048941535fae6d4afa.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. Python enumerate函数概述** enumerate函数是一个内置的Python函数,用于遍历序列(如列表、元组或字符串)中的元素,同时返回一个包含元素索引和元素本身的元组。该函数对于需要同时访问序列中的索引

Python连接MySQL数据库:区块链技术的数据库影响,探索去中心化数据库的未来

![Python连接MySQL数据库:区块链技术的数据库影响,探索去中心化数据库的未来](http://img.tanlu.tech/20200321230156.png-Article) # 1. 区块链技术与数据库的交汇 区块链技术和数据库是两个截然不同的领域,但它们在数据管理和处理方面具有惊人的相似之处。区块链是一个分布式账本,记录交易并以安全且不可篡改的方式存储。数据库是组织和存储数据的结构化集合。 区块链和数据库的交汇点在于它们都涉及数据管理和处理。区块链提供了一个安全且透明的方式来记录和跟踪交易,而数据库提供了一个高效且可扩展的方式来存储和管理数据。这两种技术的结合可以为数据管

【实战演练】数据爬取与清洗:使用Python进行网页数据爬取与清洗

![【实战演练】数据爬取与清洗:使用Python进行网页数据爬取与清洗](https://pic3.zhimg.com/80/v2-d9078cac12f9a75b85bc3aceac346472_1440w.webp) # 2.1.1 HTML和XML简介 HTML(超文本标记语言)和XML(可扩展标记语言)是两种广泛用于创建和标记网络文档的标记语言。 - **HTML**:主要用于定义网页的结构和内容,包括标题、段落、列表、链接等元素。 - **XML**:是一种更通用的标记语言,可用于表示各种数据结构,包括文档、数据交换和配置信息。 HTML和XML都使用标签来标记文档中的元素,但

Python在Linux下的安装路径在数据科学中的应用:在数据科学项目中优化Python环境

![Python在Linux下的安装路径在数据科学中的应用:在数据科学项目中优化Python环境](https://pic1.zhimg.com/80/v2-3fea10875a3656144a598a13c97bb84c_1440w.webp) # 1. Python在Linux下的安装路径 Python在Linux系统中的安装路径因不同的Linux发行版和Python版本而异。一般情况下,Python解释器和库的默认安装路径为: - **/usr/bin/python**:Python解释器可执行文件 - **/usr/lib/python3.X**:Python库的安装路径(X为Py

云计算架构设计与最佳实践:从单体到微服务,构建高可用、可扩展的云架构

![如何查看python的安装路径](https://img-blog.csdnimg.cn/3cab68c0d3cc4664850da8162a1796a3.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5pma5pma5pio5pma5ZCD5pma6aWt5b6I5pma552h6K-05pma,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. 云计算架构演进:从单体到微服务 云计算架构经历了从单体到微服务的演进过程。单体架构将所有应用程序组件打

揭秘MySQL数据库性能下降幕后真凶:提升数据库性能的10个秘诀

![揭秘MySQL数据库性能下降幕后真凶:提升数据库性能的10个秘诀](https://picx.zhimg.com/80/v2-e8d29a23f39e351b990f7494a9f0eade_1440w.webp?source=1def8aca) # 1. MySQL数据库性能下降的幕后真凶 MySQL数据库性能下降的原因多种多样,需要进行深入分析才能找出幕后真凶。常见的原因包括: - **硬件资源不足:**CPU、内存、存储等硬件资源不足会导致数据库响应速度变慢。 - **数据库设计不合理:**数据表结构、索引设计不当会影响查询效率。 - **SQL语句不优化:**复杂的SQL语句、