Python爬虫教程：网络爬虫的种类和robots协议

# 1. 网络爬虫基础概念

## 1.1 什么是网络爬虫
网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。简单来说，网络爬虫就是模拟浏览器发送请求，获取网页内容的程序。

## 1.2 网络爬虫的应用领域
网络爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括但不限于搜索引擎（如Google、百度等）、数据挖掘、舆情监控、价格比较、新闻聚合等。

## 1.3 网络爬虫的工作原理
网络爬虫的工作原理主要分为发送请求、获取网页内容和解析网页内容三个步骤。具体来说，网络爬虫会向目标服务器发送HTTP请求，获取到服务器返回的HTML等数据，并进行相应的解析处理，从而达到获取和提取信息的目的。

# 2. Python爬虫库介绍

网络爬虫是一种自动化提取网络信息的程序或脚本，而Python作为一门简单易学的编程语言，提供了丰富的网络爬虫库，让开发者能够更轻松地开发和管理网络爬虫。

#### 2.1 Python常用的网络爬虫库

Python有多个常用的网络爬虫库，其中包括：

- Requests：是一个简洁且易于使用的库，用于发送HTTP请求和处理响应。
- Beautiful Soup：是一个用于解析HTML和XML文档的库，提供了从网页中提取数据的方式。
- Scrapy：是一个功能强大的网络爬虫框架，可用于抓取和处理数据。
- Selenium：是一个用于模拟浏览器行为的工具，可用于抓取动态网页数据。

#### 2.2 各类网络爬虫库的特点和适用场景

- Requests：适用于简单的HTTP请求和响应处理，适合快速获取静态网页数据。
- Beautiful Soup：适用于解析复杂的HTML和XML文件，可用于从网页中提取特定信息。
- Scrapy：适用于构建大型的、高性能的网络爬虫系统，具有强大的数据提取和处理能力。
- Selenium：适用于抓取动态网页以及需要模拟用户交互的场景。

#### 2.3 如何选择合适的网络爬虫库

在选择合适的网络爬虫库时，需要考虑以下因素：

- 网站类型：静态网页、动态网页或API接口。
- 数据需求：需要提取的数据类型和结构。
- 性能需求：抓取速度和并发能力。
- 开发者经验：开发者对库的熟悉程度和偏好。

综合考虑以上因素，才能选择出最适合当前项目需求的网络爬虫库。

# 3. 常见网络爬虫的种类

在网络爬虫的应用中，根据爬取的网页类型和需求的不同，可以将网络爬虫分为不同的种类。以下是常见的网络爬虫种类：

#### 3.1 针对静态网页的网络爬虫
静态网页是指网页的内容在服务器端已经预先准备好，返回给客户端的是完整的HTML文档。对于静态网页，网络爬虫只需简单地请求网页并解析HTML文档即可获取信息。

**代码示例（Python）：**

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 进行数据解析和提取

**代码总结：**
- 通过requests库发送请求获取网页内容。
- 使用BeautifulSoup库解析HTML文档，便于提取所需信息。

**结果说明：**
通过上述代码，我们可以针对静态网页轻松地实现数据的爬取和解析。

#### 3.2 针对动态网页的网络爬虫
动态网页是指在客户端请求时，服务器根据请求在后端进行处理，再将结果返回至客户端的网页。对于动态网页，网络爬虫需要