Python进程资源限制：设置内存、CPU、文件句柄的限制，资源管理得心应手

# 1. Python进程资源限制概述

进程资源限制是操作系统用来限制进程可以使用的资源数量的一种机制。在Python中，可以使用`resource`模块来设置和管理进程资源限制。

资源限制可以帮助防止进程消耗过多的系统资源，从而导致系统崩溃或性能下降。常见的资源限制包括内存、CPU时间和文件句柄数量。

# 2. 内存资源限制

### 2.1 内存限制的类型和设置

#### 2.1.1 软限制和硬限制

Linux系统对内存资源限制分为软限制和硬限制。

* **软限制 (soft limit)**：进程可以超过软限制，但系统会向进程发送警告，提醒进程已接近内存限制。
* **硬限制 (hard limit)**：进程不能超过硬限制，如果进程尝试超过硬限制，系统会终止进程。

#### 2.1.2 设置内存限制的函数

Python提供了 `resource` 模块来设置进程的内存资源限制。

import resource

# 设置软限制
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (soft_limit, hard_limit))

# 设置硬限制
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (None, hard_limit))

其中：

* `resource.RLIMIT_AS`：内存资源限制类型
* `soft_limit`：软限制值（字节）
* `hard_limit`：硬限制值（字节）

### 2.2 内存限制的实践应用

#### 2.2.1 监控内存使用情况

可以使用 `ps` 命令监控进程的内存使用情况：

ps -eo pid,user,rss,vsz,comm

其中：

* `pid`：进程ID
* `user`：进程所属用户
* `rss`：进程实际使用的内存（驻留集大小，单位：KB）
* `vsz`：进程虚拟内存大小（单位：KB）
* `comm`：进程名称

#### 2.2.2 限制进程内存占用

限制进程内存占用可以防止进程耗尽系统内存，导致系统崩溃。

import resource

# 设置硬限制为 1GB
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (None, 1024 * 1024 * 1024))

**代码逻辑分析：**

* `resource.RLIMIT_AS`：指定内存资源限制类型
* `(None, 1024 * 1024 * 1024)`：设置硬限制为 1GB，软限制不设置

**参数说明：**

* `soft_limit`：软限制值，单位字节，不设置则软限制与硬限制相同
* `hard_limit`：硬限制值，单位字节，如果进程超过该值，系统将终止进程

# 3. CPU资源限制

### 3.1 CPU限制的类型和设置

#### 3.1.1 CPU时间限制和CPU使用率限制

Python提供两种类型的CPU限制：

- **CPU时间限制：**限制进程在指定时间段内可以使用的CPU时间。
- **CPU使用率限制：**限制进程在指定时间段内可以使用的CPU使用率百分比。

#### 3.1.2 设置CPU限制的函数

Python中用于设置CPU限制的函数是`resource.setrlimit()`。该函数接受两个参数：

- **资源类型：**要限制的资源类型，对于CPU限制，可以使用`resource.RLIMIT_CPU`。
- **限制值：**一个元组，包含软限制和硬限制。

import resource

# 设置CPU时间限制为10秒
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (10, 10))

# 设置CPU使用率限制为5