Python进程异常处理：捕获、记录、处理异常的最佳实践，异常处理不再难

# 1. Python异常处理概述**

Python异常处理是一种机制，用于处理程序执行期间发生的错误和异常情况。它允许开发者捕获、记录和处理这些异常，从而确保程序能够优雅地处理错误，并继续执行。

异常处理的目的是防止程序在遇到错误时崩溃，并提供一种机制来记录和分析错误，以帮助诊断和解决问题。通过使用异常处理，开发者可以提高程序的健壮性和可靠性，并为用户提供更好的体验。

# 2. 异常捕获和记录

异常处理的关键步骤之一是捕获和记录异常。本章将深入探讨 Python 中的异常捕获机制和异常记录技术。

### 2.1 异常捕获机制

Python 提供了 `try-except-else-finally` 语句，用于捕获和处理异常。该语句的语法如下：

try:
    # 尝试执行的代码块
except Exception1 as e1:
    # 捕获 Exception1 类型的异常并将其存储在变量 e1 中
except Exception2 as e2:
    # 捕获 Exception2 类型的异常并将其存储在变量 e2 中
else:
    # 如果 try 块中没有引发异常，则执行此块
finally:
    # 无论 try 块或 except 块是否执行，此块始终执行

#### 2.1.1 try-except-else-finally 语句

`try` 块包含需要执行的代码。如果代码引发异常，则控制流将转移到相应的 `except` 块。`except` 块用于处理特定类型的异常。可以指定多个 `except` 块来处理不同的异常类型。

`else` 块在 `try` 块成功执行且没有引发异常时执行。它通常用于执行一些收尾工作或清理操作。

`finally` 块始终执行，无论 `try` 块或 `except` 块是否执行。它通常用于释放资源或执行其他清理操作。

#### 2.1.2 异常对象的属性和方法

当异常被捕获时，它会被存储在一个异常对象中。异常对象提供了有关异常的详细信息，包括：

- `type`：异常类型
- `args`：异常参数
- `message`：异常消息

异常对象还提供了以下方法：

- `__str__()`：返回异常消息
- `__repr__()`：返回异常类型的名称和参数

### 2.2 异常记录

记录异常对于调试和故障排除至关重要。Python 提供了多种方法来记录异常：

#### 2.2.1 日志记录模块

Python 的 `logging` 模块提供了记录异常的强大功能。它允许配置日志级别、日志格式和日志处理程序。以下代码示例演示如何使用 `logging` 模块记录异常：

import logging

# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.INFO)

# 创建一个文件处理程序
file_handler = logging.FileHandler('errors.log')

# 设置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将文件处理程序添加到日志记录器
logger.addHandler(file_handler)

try:
    # 尝试执行的代码块
except Exception as e:
    # 记录异常
    logger.error(e)

#### 2.2.2 异常跟踪和堆栈信息

异常对象还提供了 `traceback` 属性，其中包含一个异常跟踪对象。异常跟踪对象提供了有关异常发生时的调用堆栈的信息。以下代码示例演示如何获取和打印异常跟踪：

try:
    # 尝试执行的代码块
except Exception as e:
    # 获取异常跟踪
    traceback = e.__traceback__

    # 打印异常跟踪
    print(traceback)