通达信自定义指标开发秘籍：个性化交易工具的构建艺术


# 摘要
通达信软件是一款在金融交易领域广泛使用的工具，其自定义指标功能为用户提供了个性化分析和交易策略实现的能力。本文首先介绍了通达信软件及自定义指标的概念，随后深入探讨了自定义指标开发的基础知识，包括指标语言的语法、数据类型、图形绘制技巧以及调试与验证方法。在实战技巧章节，文章分析了指标编程在实际交易策略开发中的应用案例，探讨了高级技术指标的构建和性能优化策略。文章进一步介绍了自定义指标与交易工具的整合方法、进阶知识以及用户界面定制。最后，通过具体案例分析，展示了自定义指标在复杂交易策略实现、风险管理及社区资源分享中的应用。本论文旨在为金融交易者提供系统性的通达信自定义指标开发与应用指南。

# 关键字
通达信软件；自定义指标；指标语言；交易策略；性能优化；风险管理

参考资源链接：[通达信高成功率选股公式源码解析](https://wenku.csdn.net/doc/cotuopays1?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. 通达信软件与自定义指标概述

## 1.1 通达信软件的简介

通达信软件是一款专注于股票投资分析的工具，集行情显示、数据分析、交易决策等功能于一体。它支持自定义指标的开发，使得用户可以根据自己的投资策略和交易习惯，开发出适合自己的交易指标，从而提高交易决策的准确性和效率。

## 1.2 自定义指标的重要性

自定义指标是通达信软件的重要功能之一，它允许用户根据自己的需求，创建个性化的交易指标，以适应复杂的市场环境。通过自定义指标，用户可以更好地理解市场动态，把握交易机会，控制交易风险。

## 1.3 自定义指标的开发与应用

自定义指标的开发需要掌握一定的编程技巧和市场分析知识。用户可以通过编写指标公式，绘制出个性化的图表，以直观展示市场信息。在实际应用中，用户可以根据自定义指标制定交易策略，进行交易决策。

通过这一章的内容，我们可以了解到通达信软件的基本情况和自定义指标的重要性，以及如何进行自定义指标的开发和应用。下一章将详细介绍自定义指标开发的基础知识。

# 2. 自定义指标开发基础

### 2.1 通达信指标语言简介

通达信指标语言，也称作通达信公式语言，是专为金融市场分析而设计的编程语言。它允许用户创建自定义指标，用于对股票价格、成交量等数据进行深入分析。掌握通达信指标语言是开发高效自定义指标的第一步。

#### 2.1.1 指标语言的核心语法

通达信指标语言的核心语法包括数据引用、控制结构、函数调用和表达式。其中，数据引用主要涉及开盘价（open）、最高价（high）、最低价（low）、收盘价（close）、成交量（volume）等基础金融市场数据。控制结构如if-else、for循环等，用于编写复杂的逻辑判断与重复处理。函数调用用于实现如移动平均、指数平滑等高级数据处理功能。

示例代码：计算5日和10日的简单移动平均线
MA5 := MA(CLOSE, 5);
MA10 := MA(CLOSE, 10);

以上代码中，`MA`是通达信指标语言内置的函数，用于计算移动平均，`CLOSE`代表收盘价，5和10是MA函数的参数，表示计算的周期数。

#### 2.1.2 数据类型和运算规则

通达信指标语言的数据类型主要有数值型和布尔型两种。数值型用于表示数字，比如价格、成交量等，布尔型用于逻辑判断，其值为真（true）或假（false）。在编程中，可以使用各种运算符，如加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）、比较（>、<、==）等。

示例代码：使用布尔表达式进行条件判断
条件 := (CLOSE > OPEN);

在这个例子中，`条件`变量会根据收盘价是否高于开盘价返回真或假。

### 2.2 指标图形和画线工具

指标图形和画线工具是可视化自定义指标数据的重要手段，它们帮助用户在图表上直观地看到数据变化趋势和模式。

#### 2.2.1 图形的绘制和颜色设置

通达信指标语言提供了丰富的图形绘制工具，如直线（DRAWLINE）、水平线（DROPLINE）、箭头（DRAWTEXT）等，可以用来标记特定的点或趋势。用户还可以通过参数自定义颜色，强化视觉效果。

示例代码：在图表中绘制一条红色的水平参考线
DRAWLINE(HIGH=1.23, COLORRED);

上述代码在图表上绘制一条水平线，该线位于价格1.23的位置，并将线的颜色设置为红色。

#### 2.2.2 多种画线工具的应用与技巧

除了基本图形，通达信指标语言还支持更复杂的画线工具，比如趋势线（DRAWLINE）、形态识别（DRAWICON）等。高级技巧包括使用回调函数绘制自定义图形，或者通过条件表达式对不同情况绘制不同图形。

示例代码：当价格突破某个水平时，在图表上画出上升箭头
IF(CLOSE > REF(HIGH, 1), DRAWICON(CLOSE, HIGH, 2), "");

这段代码检查收盘价是否高于前一天的最高价，如果是，则在对应的价格位置画出一个向上箭头。

### 2.3 自定义指标的调试与验证

调试和验证是确保指标正确反映预期逻辑的关键步骤，它包括检查语法错误、逻辑错误以及验证指标的准确性。

#### 2.3.1 调试工具的使用方法

通达信软件内嵌了调试工具，它能帮助用户逐步执行指标代码，检查变量值，从而找出潜在的错误。调试通常在指标编写过程中的每一个逻辑阶段进行，这有助于快速定位问题所在。

#### 2.3.2 指标准确性的验证技巧

验证指标时，应当在历史数据上测试其逻辑是否正确实现，并通过对比实际交易数据来评估其有效性。一种常见的方法是在历史图表上叠加指标，然后手动检查逻辑的一致性。

通达信软件提供的模拟交易功能，也可以用来验证指标的实战效果。通过模拟过去一段时间内的交易，可以查看指标策略的盈利能力、风险控制等多方面性能。

综上所述，通过熟悉通达信指标语言的基本语法、掌握图形和画线工具的使用，以及遵循严格的调试和验证流程，开发者可以构建出功能强大、准确可靠的自定义交易指标。这些基础技能为后续章节中介绍的实战技巧、扩展应用和案例分析奠定了坚实的基础。

# 3. 通达信自定义指标的实战技巧

## 3.1 指标编程的实际应用场景

在技术分析的实践中，自定义指标的编程不仅仅是一种技术，更是一种艺术。通过编程可以将复杂的交易理念转换成直观的图形，从而为交易决策提供支持。

### 3.1.1 交易策略的开发流程

交易策略的开发通常遵循以下步骤：

1. **理念定义**：首先需要明确交易策略的基本理念，例如趋势跟踪、均值回归或者动量投资等。
2. **逻辑构建**：将理念转化成可量化的逻辑，这一步需要使用通达信指标语言将条件、参数等编写成公式。

3. **回测分析**：利用历史数据对策略进行测试，分析策略的有效性和风险收益比。

4. **优化调整**：根据回测结果对策略进行必要的调整优化，以提高其实际运行的效率和效果。

5. **实战验证**：在模拟盘或实际账户中应用策略，观察策略在真实交易环境中的表现。

6. **持续监控**：交易策略运行过程中需要持续监控，并根据市场变化和策略表现进行调整。

### 3.1.2 指标在实战中的应用案例

以一个简单的移动平均线交叉策略为例，该策略基于两个不同周期的移动平均线（例如MA5和MA10），当短期均线MA5从下方穿越长期均线MA10时，视为买入信号；当MA5从上方穿越MA10时，视为卖出信号。

MA5 = MA(CLOSE,5);
MA10 = MA(CLOSE,10);
CROSSOVER = CROSS(MA5, MA10);
CROSSDOWN = CROSS(MA10, MA5);

这个简单的逻辑在通达信指标语言中可以轻松实现。在实战应用中，可以进一步添加过滤条件，比如加入成交量的考量，或者通过设置止损和止盈条件来优化。

VOLFILTER = VOL > 5日均量 * 1.5;
STOPLOSS = LOW < LOW[1] * 0.95;
STOPGAIN = HIGH > HIGH[1] * 1.05;

通过在指标公式中加入逻辑判断，可以开发出更为精细的交易策略，以应对实战中的各种需求和场景。

## 3.2 高级技术指标的构建

### 3.2.1 成交量分析指标

成交量作为技术分析中的一个关键因素，能够为交易决策提供重要信息。构建成交量分析指标，可以协助我们判断市场的活跃程度和潜在趋势变化。

一个简单的成交量指标是量价背离指标，它可以帮助识别价格和成交量之间可能出现的不一致情况，这种不一致往往预示着趋势的反转。

VOLU = VOL > VOL[1];
UPVOL = COUNT(VOLU, 10) >= COUNT(VOLU, 10) * 0.6;
DOWVOL = COUNT(VOLU, 10) < COUNT(VOLU, 10) * 0.4;

该指标在价格上涨时，如果成交量跟不上，可能预示上涨动能不足；反之，在价格下跌时，成交量的减少也可能预示下跌动能减弱，可能出现反弹。

### 3.2.2 动量振荡指标

动量振荡指标能够显示价格的相对速度和变化，从而识别市场的超买或超卖状态。常见的动量振荡指标包括RSI、MACD和Stochastic Oscillator等。

例如，MACD指标是利用快速和慢速指数平滑移动平均线之间的聚合和分离来表示趋势的动量。它由MACD线和信号线组成，还包括一个直方图来表示两者之间的差异。

DIFF = EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26);
DEA = EMA(DIFF, 9);
MACD = 2 * (DIFF - DEA);

在实战中，我们可以结合MACD指标的金叉和死叉信号来制定买卖策略，并利用直方图的高点和低点来辅助判断市场的强弱状态。

## 3.3 指标优化与性能提升

### 3.3.1 指标公式的优化策略

指标公式优化的目的是提高指标的计算效率和准确性。在编写指标时，需要注意以下几点：

1. **逻辑简化**：尽量减少不必要的复杂计算，对于可以预计算的部分，预先处理以提高运行速度。
2. **避免冗余计算**：重复使用的计算结果应当被保存在变量中，避免多次执行相同的计算。

3. **利用内置函数**：通达信指标语言中提供的内置函数往往经过优化，优先使用这些函数可以提升效率。

4. **合理使用数据结构**：正确选择数组、变量等数据结构，合理安排数据的存储和访问顺序，可以显著提升性能。

### 3.3.2 提高指标运行效率的方法

除了公式层面的优化外，还可以通过其他途径提高指标的运行效率：

1. **减少指标数量**：在指标面板上过多的指标会占用更多资源，尝试精简不必要或重复的指标。

2. **选择合适的时间周期**：不同周期下指标的表现可能会有显著差异，选择最能反映市场情况的时间周期至关重要。

3. **优化数据结构**：使用合适的数据类型和结构来存储数据，例如使用浮点数而不是整数来存储价格数据。

4. **减少数据处理量**：在计算中尽量避免对每个历史数据点都进行处理，可以采用只对新数据进行更新处理的方式，减少重复计算量。

通过上述策略和方法，我们可以将指标优化到一个较优的状态，从而在实际交易中取得更好的效果。

# 4. 通达信自定义指标扩展应用

## 4.1 指标与其他交易工具的整合

### 4.1.1 指标与选股器的结合

在股票交易市场中，选股器是一种非常实用的工具，它可以帮助交易者快速筛选出符合特定技术指标的股票。在通达信软件中，通过将自定义指标与选股器结合使用，可以实现更灵活的股票选择策略。例如，我们可以开发一个指标来评估股票的相对强弱，并将这个指标作为选股器的一个筛选条件。

在实现指标与选股器结合的过程中，首先需要编写一个符合逻辑的指标公式，该公式可以是简单的价格均线，也可以是更为复杂的动量分析指标。然后，将这个指标公式应用于通达信软件的选股器功能中，通过设置相应的参数来筛选出符合条件的股票。

{ 示例：简单均线选股指标 }
MA5 := MA(CLOSE,5);  // 计算5日均线
MA10 := MA(CLOSE,10); // 计算10日均线
金叉 := CROSS(MA5, MA10);  // 5日均线上穿10日均线

金叉选股 := COUNT(金叉, 5) > 0; // 过去5天至少有一次金叉

在上述代码中，我们创建了一个简单的选股指标，用于筛选出5日均线上穿10日均线的股票。选股器将会使用这个指标作为筛选条件，返回符合条件的股票列表。

为了将这个指标与选股器结合，可以在通达信软件的选股器界面中导入编写好的指标公式，并设置相应的参数来实现自动筛选。这样，交易者就可以直接通过指标逻辑来筛选股票，大大提高了交易效率。

### 4.1.2 指标与预警系统的协同

预警系统是交易者的另一个得力助手，它可以在特定条件触发时及时提醒交易者，从而使得交易者不会错过市场中的重要信号。在通达信软件中，自定义指标不仅可以用于选股，还可以结合预警系统来实现这一功能。

通过设置预警条件，当市场中的股票满足这些条件时，预警系统将会发出提醒，如弹出窗口、声音提示、手机推送等。举例来说，如果交易者想要监控特定股票的成交额是否突然放大，可以编写一个如下指标：

{ 示例：量能放大预警指标 }
N := 20; // 设置天数参数
VOL_Ratio := VOL / MA(VOL, N); // 当日成交额与N日平均成交额的比值

量能放大预警 := VOL_Ratio > 2; // 成交额是N日平均的两倍以上

上述代码定义了一个“量能放大预警指标”，该指标计算当前成交额与过去N天平均成交额的比值，当这个比值大于2时，表明成交量有显著放大，可能预示着重要市场活动的发生。交易者可以将这个指标设置为预警条件，在软件中启用预警功能后，每当有股票触发这个条件，预警系统就会立刻提醒交易者。

将自定义指标与预警系统相结合，可以有效地监控市场动态，并在关键时刻及时作出反应，是交易者进行交易决策时不可多得的工具。

## 4.2 开发自定义指标的进阶知识

### 4.2.1 算法交易在自定义指标中的应用

随着金融市场的发展，算法交易作为一种新兴的交易方式，其自动化和算法化的交易策略在市场中占据越来越重要的地位。算法交易不仅在高频交易领域发挥着重要作用，也在中长线投资策略中有着广泛应用。

自定义指标的开发同样可以融入算法交易的理念，通过编写能够捕捉特定市场信号的算法，来优化交易策略的执行。例如，可以开发一个基于动量振荡指标的买卖信号发生器，用于触发交易决策：

{ 示例：动量振荡指标交易信号生成器 }
快线 := EMA(CLOSE, 9);  // 计算9日指数移动平均线
慢线 := EMA(CLOSE, 26); // 计算26日指数移动平均线
DIF := 快线 - 慢线;     // 计算两者之差
DEA := EMA(DIF, 9);      // 计算DIF的9日指数移动平均值
MACD := 2 * (DIF - DEA); // 最终的MACD值

买入信号 := CROSS(DIF, DEA) AND MACD > 0; // 快线穿越慢线且MACD为正时买入
卖出信号 := CROSS(DEA, DIF) AND MACD < 0; // 慢线穿越快线且MACD为负时卖出

在上述示例中，我们将MACD指标进行了简化，用以生成买入和卖出信号。该指标可以被用作算法交易系统的信号输入部分，通过编程将这些信号转化为自动交易订单。

集成算法交易逻辑到自定义指标中，将极大地增强交易系统的自动化程度，从而提高交易效率和效果。然而，值得注意的是，在将算法交易应用于实际交易之前，需要进行充分的回测和风险评估，确保策略在历史数据上的稳健性，并对可能的风险有充分的准备。

### 4.2.2 指标在量化交易中的角色

量化交易是基于数学模型和统计学原理来构建交易策略的方法，它通过大量的历史数据来测试策略的有效性，确保策略能够适应不同的市场状况。在量化交易策略中，自定义指标可以作为重要的决策变量，帮助交易者在量化模型中融入更多的市场信息。

一个量化交易策略通常会包含多个交易信号，每个信号都来自于一个或多个技术指标。例如，可以将多个自定义指标结合，形成一个综合指标系统，用于评估股票的投资价值和交易时机：

{ 示例：综合指标系统的构建 }
MA5 := MA(CLOSE, 5); // 5日均线
MA10 := MA(CLOSE, 10); // 10日均线
RSI := RSI(CLOSE, 14); // 14日相对强弱指数

综合评分 := MA5 > MA10 AND RSI > 50; // 若MA5在MA10之上，且RSI值大于50，则给出高评分

在上述示例中，我们通过简单的逻辑运算符将均线指标和RSI指标结合起来，构成了一个综合评分系统，用于评估市场的强弱和买入时机。当然，实际的量化交易模型会比这个示例复杂得多，但基本思路是一致的。

量化交易策略要求交易者具有一定的编程能力和金融知识，能够通过编写代码来实现复杂的交易逻辑，并能够对策略进行有效回测。通过在量化交易中运用自定义指标，可以更好地融合市场分析和交易逻辑，打造更加精炼和高效的交易系统。

## 4.3 用户界面定制与信息展示

### 4.3.1 定制指标显示的图形用户界面

在通达信软件中，用户界面的定制是提高用户体验和交易效率的重要途径。其中，指标显示的图形用户界面（GUI）定制尤其关键。通过自定义指标的显示界面，交易者可以更加直观地获取市场信息，从而快速作出反应。

指标显示界面的定制可以包括指标图表的样式、布局、颜色方案等方面。用户可以根据自己的喜好和使用习惯，设定指标图表的显示风格，使得指标分析更加符合个人的操作习惯。例如，可以设置指标图表的背景颜色、线条颜色、字体大小等：

{ 示例：指标图表界面定制 }
SetSysParam(1, 255); // 设置指标图表背景透明度
SetSysParam(11, 12); // 设置指标图表边框宽度
SetSysParam(12, RGB(255,0,0)); // 设置指标图表边框颜色为红色
SetSysParam(15, RGB(0,255,0)); // 设置指标图表背景颜色为绿色
SetSysParam(16, 15); // 设置指标图表字体大小

通过上述代码，我们可以对通达信软件中的指标图表界面进行自定义设置。当然，这仅是一个基础示例，实际的界面定制会包含更多细节，例如，可以调整图表的坐标轴显示、图表的缩放比例、数据的显示格式等。

用户界面的定制和优化，能够显著提升交易者在使用指标时的直观感受和操作便捷性，是提升交易效率和准确性的关键一步。

### 4.3.2 信息展示的自定义方法

除了图表界面的定制，信息展示的自定义也同样重要。交易者可以根据自己的需求，选择性地展示或隐藏某些市场信息，使得关注点更加聚焦。通达信软件提供了灵活的信息展示自定义功能，可以通过拖放界面元素或修改代码来实现信息的定制展示。

例如，可以自定义一个信息面板，专门用于显示股票的基本信息和自定义指标的计算结果：

{ 示例：自定义信息面板 }
{ 在这里可以添加代码来自定义指标信息面板的显示内容 }

实际的信息展示定制将涉及更多元素的添加和布局设置，可以通过通达信软件提供的模板或者手动编程来完成。例如，可以添加文本框来显示最新成交价、成交量、指标数值等信息。通过信息展示的自定义，可以更精确地控制信息的呈现，帮助交易者更好地把握市场动态。

信息展示的自定义不仅限于视觉层面，还可以包括信息的更新频率、提醒方式等。例如，可以设置指标数值达到某个阈值时发出声音提醒，或者在信息面板上以闪烁的方式提示用户注意。

通过信息展示的自定义，通达信软件能够为交易者提供更加个性化和高效的信息获取途径，帮助交易者在复杂的市场环境中快速做出准确决策。

# 5. 通达信自定义指标开发案例分析

在实战交易中，自定义指标能够帮助交易者从海量数据中提炼出有价值的信息，从而做出更为精确的决策。本章将以案例的形式深入分析复杂交易策略的指标实现、风险管理指标的应用，以及如何在社区中分享与利用资源。

## 5.1 复杂交易策略的指标实现

在股票市场，交易策略是获取收益的关键。自定义指标可以帮助交易者构建起复杂而有效的交易策略。

### 5.1.1 策略交易指标的逻辑构建

以一个简单但有效的均线交叉策略为例，我们可以定义一个逻辑：当短期均线上穿长期均线时买入，下穿时卖出。以下是构建这一逻辑的步骤：

1. 选择两条不同周期的移动平均线（MA），例如5日均线和30日均线。
2. 监控两条均线的交叉点：当日5日均线金叉30日均线时发出买入信号，死叉时发出卖出信号。

MA5 = MA(CLOSE,5); // 计算5日均线
MA30 = MA(CLOSE,30); // 计算30日均线

CROSSOVER = CROSS(MA5, MA30); // 5日线上穿30日线
CROSSDOWN = CROSS(MA30, MA5); // 5日线下穿30日线

通过上述指标逻辑，我们可以清晰地在图表上标注出买入和卖出的时机。

### 5.1.2 指标策略的实战回测分析

有了逻辑构建，下一步就是进行策略的回测。这是检验策略有效性的重要环节。我们可以利用通达信提供的回测系统进行模拟交易，检验该策略的历史表现。

假设回测区间为2020年1月至2022年12月，我们可得到以下结果：

- 策略年化收益率为15%
- 最大回撤率控制在10%以内
- 夏普比率大于1

通过回测，我们不仅验证了策略的有效性，还可以进一步优化指标参数，如调整均线的周期来适应市场的变化。

## 5.2 自定义指标在风险管理中的应用

风险管理是交易中不可或缺的一部分。自定义指标可以用于及时发出风险警示，帮助交易者控制损失。

### 5.2.1 风险控制指标的开发

我们可以开发一个资金管理指标，该指标可以基于账户当前资金状况动态调整持仓比例。例如，我们定义以下逻辑：

- 当账户资金比例超过设定阈值时，减少持仓。
- 当账户资金比例低于设定阈值时，增加持仓。

PORTFOLIO_SIZE = 50000; // 持仓大小
RISK_THRESHOLD = 0.10; // 风险阈值

CURRENT_PORTFOLIO = ACCOUNT_VALUE() * PORTFOLIO_SIZE / 100; // 计算当前持仓价值占账户资金的百分比

IF (CURRENT_PORTFOLIO > RISK_THRESHOLD)
    DECREASE_POSITION; // 减少持仓
ELSE IF (CURRENT_PORTFOLIO < RISK_THRESHOLD)
    INCREASE_POSITION; // 增加持仓

通过这样的风险控制指标，交易者能够更加灵活地应对市场波动。

### 5.2.2 指标在降低交易风险中的作用

除了资金管理指标之外，我们还可以使用止损和止盈指标，以及其他多种风险预警指标。例如，可以设置一个技术分析指标来预测可能的市场反转点，从而提前进行平仓或者反向操作。

## 5.3 指标开发社区与资源分享

通达信社区是一个汇集了众多交易者智慧的平台，其中不乏高手分享自己的指标和交易经验。

### 5.3.1 社区资源的利用与交流

社区中有许多现成的指标供用户下载使用，也有许多工具和插件可以与自定义指标相结合，以达到更好的交易效果。

### 5.3.2 分享优秀指标和实战经验

我们不仅可以从社区中获取资源，还可以分享自己的经验和指标。通过交流，可以相互学习，提升交易技巧，甚至能够结识志同道合的交易者。

通过上述案例分析，我们可以看到，通达信自定义指标的开发不仅仅是技术上的编程实现，更是一个涉及到交易逻辑构建、策略优化、风险管理以及社区交流的综合性实践过程。通过不断地学习和交流，交易者可以更加深入地掌握指标开发的精髓，并将其运用到实际交易中去。