YOLOv8的目标跟踪强化学习与场景适应性

# 1. 简介

- YOLOv8目标检测的介绍
- 目标跟踪在计算机视觉中的重要性

# 2. 强化学习在目标跟踪中的应用
- 强化学习的基本概念
- 强化学习在目标跟踪中的优势与挑战
- YOLOv8如何结合强化学习进行目标跟踪

# 3. YOLOv8的目标跟踪算法综述

YOLOv8是一种先进的目标检测与跟踪算法，结合了YOLO（You Only Look Once）的快速检测特点和DeepSORT（Deep Simple Online and Realtime Tracking）的目标跟踪技术，能够实现实时高效的目标检测与跟踪任务。

**YOLOv8架构概述：**
YOLOv8采用了深度卷积神经网络（CNN）结构，通过多层卷积层和池化层提取图像特征，然后结合全连接层进行目标检测与跟踪。网络结构简洁高效，适合在各种场景下快速准确地识别和跟踪目标。

**YOLOv8目标跟踪算法原理：**
YOLOv8算法通过将目标检测和目标跟踪两个任务结合在一起，实现了端对端的目标跟踪。首先使用YOLO算法检测出图像中的目标，然后利用Dee