SQL分组和排序：掌握数据分组与排序技巧，提升数据可读性

# 1. SQL分组和排序概述**

SQL分组和排序是数据处理中至关重要的技术，用于组织和排列数据，使其更具可读性和可理解性。

分组操作使用GROUP BY子句将具有相同值的数据行分组在一起，并使用聚合函数（如SUM、COUNT、AVG）对分组数据进行统计和汇总。HAVING子句可进一步过滤分组结果，仅保留满足特定条件的行。

排序操作使用ORDER BY子句按指定列对数据进行排序，可以按升序或降序排列。DISTINCT子句可去除重复记录，优化排序性能。

# 2. SQL分组操作

### 2.1 GROUP BY子句

#### 2.1.1 分组依据和分组函数

GROUP BY子句用于将数据按指定的列或表达式进行分组。分组依据可以是单个列或多个列的组合。分组后，SQL将对每个分组应用聚合函数，对分组中的数据进行汇总和统计。

常用的分组函数包括：

- COUNT()：计算分组中记录的数量
- SUM()：计算分组中指定列值的总和
- AVG()：计算分组中指定列值的平均值
- MAX()：计算分组中指定列值的最大值
- MIN()：计算分组中指定列值的最小值

**代码块：**

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department;

**逻辑分析：**

该查询按`department`列对`employees`表中的数据进行分组，并计算每个部门的员工数量。

**参数说明：**

- `department`：分组依据
- `COUNT(*)`：聚合函数，计算分组中记录的数量

#### 2.1.2 分组结果的聚合和统计

GROUP BY子句可以与聚合函数结合使用，对分组结果进行汇总和统计。聚合函数将对每个分组中的数据进行计算，并返回一个汇总值。

**代码块：**

SELECT department, SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department;

**逻辑分析：**

该查询按`department`列对`employees`表中的数据进行分组，并计算每个部门的总工资。

**参数说明：**

- `department`：分组依据
- `SUM(salary)`：聚合函数，计算分组中`salary`列值的总和

### 2.2 HAVING子句

#### 2.2.1 过滤分组结果

HAVING子句用于对分组结果进行过滤。它类似于WHERE子句，但作用于分组后的数据。HAVING子句中的条件必须基于聚合函数的结果。

**代码块：**

SELECT department, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department
HAVING employee_count > 10;

**逻辑分析：**

该查询按`department`列对`employees`表中的数据进行分组，并计算每个部门的员工数量。HAVING子句过滤出员工数量大于10的部门。

**参数说明：**

- `department`：分组依据
- `COUNT(*)`：聚合函数，计算分组中记录的数量
- `employee_count > 10`：HAVING子句过滤条件

#### 2.2.2 嵌套分组

嵌套分组是指在GROUP BY子句中使用另一个GROUP BY子句。这允许对数据进行多级分组。

**代码块：**

SELECT department, job_title, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department, job_title
HAVING employee_count > 5;

**逻辑分析：**

该查询按`department`列和`job_title`列对`employees`表中的数据进行分组，并计算每个部门中每个职位的员工数量。HAVING子句过滤出员工数量大于5的部门和职位组合。

**参数说明：**

- `department`：第一级分组依据
- `job_title`：第