【SQL基础语法入门】:从零基础到SQL语言大师

发布时间: 2024-07-24 06:45:51 阅读量: 31 订阅数: 33
![【SQL基础语法入门】:从零基础到SQL语言大师](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL3N6X21tYml6X3BuZy9Bb2xrWGZpYzlsZElaZHZDUmJzanlaMFJkNEQxaWFOU2lhVWI3eTZYY2Y3QmhvYTdoR0Vjbm5ZWW1OS0VIZlhITTFLMllDMHNHUGNKOUhINFAxMklLUTFRUS82NDA?x-oss-process=image/format,png) # 1. SQL基础概念** SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于与关系型数据库进行交互的编程语言。它允许用户创建、查询、更新和删除数据库中的数据。 SQL由一系列命令组成,这些命令可以分组为以下类别: - 数据操作语言(DML):用于操作数据库中的数据,例如插入、更新和删除记录。 - 数据定义语言(DDL):用于定义和修改数据库结构,例如创建和删除表。 - 数据查询语言(DQL):用于从数据库中检索数据,例如使用SELECT语句。 # 2. SQL数据操作语言(DML) ### 2.1 SELECT语句:数据查询 #### 2.1.1 基本语法 ```sql SELECT column_name1, column_name2, ... FROM table_name WHERE condition; ``` **参数说明:** * `column_name1`, `column_name2`, ...:要查询的列名,可以用 `*` 表示查询所有列。 * `table_name`:要查询的表名。 * `condition`:查询条件,用于筛选符合条件的行。 **逻辑分析:** `SELECT` 语句用于从表中查询数据。它指定要查询的列和表,并使用 `WHERE` 子句对结果进行筛选。 #### 2.1.2 筛选条件 `WHERE` 子句用于指定查询条件,它支持各种比较运算符和逻辑运算符。 **比较运算符:** * `=`:等于 * `!=`:不等于 * `>`:大于 * `<`:小于 * `>=`:大于等于 * `<=`:小于等于 **逻辑运算符:** * `AND`:逻辑与,两个条件都满足才返回真。 * `OR`:逻辑或,两个条件中满足一个就返回真。 * `NOT`:逻辑非,对条件取反。 **示例:** ```sql SELECT * FROM customers WHERE age > 30 AND gender = 'male'; ``` **逻辑分析:** 该查询返回年龄大于 30 岁且性别为男性的所有客户信息。 #### 2.1.3 排序和分组 `SELECT` 语句还支持对结果进行排序和分组。 **排序:** ```sql SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC; ``` **参数说明:** * `column_name`:要排序的列名。 * `ASC`:升序排列(从小到大)。 * `DESC`:降序排列(从大到小)。 **分组:** ```sql SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name; ``` **参数说明:** * `column_name`:要分组的列名。 * `aggregate_function`:聚合函数,用于对分组后的数据进行汇总,如 `SUM()`, `COUNT()`, `AVG()`. **示例:** ```sql SELECT gender, COUNT(*) AS num_customers FROM customers GROUP BY gender; ``` **逻辑分析:** 该查询按性别对客户进行分组,并统计每组客户的数量。 # 3. 创建表 #### 3.1.1 基本语法 ```sql CREATE TABLE table_name ( column_name data_type [constraints], ... ); ``` **参数说明:** * `table_name`: 要创建的表名。 * `column_name`: 列名。 * `data_type`: 列的数据类型。 * `constraints`: 列的约束条件,如 `NOT NULL`、`UNIQUE`、`PRIMARY KEY` 等。 **示例:** ```sql CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, salary DECIMAL(10, 2) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); ``` #### 3.1.2 数据类型和约束 **数据类型:** | 数据类型 | 描述 | |---|---| | INT | 整数 | | VARCHAR(n) | 可变长度字符串,最大长度为 n | | DECIMAL(p, s) | 定点数,精度为 p,小数位数为 s | | DATE | 日期 | | TIME | 时间 | | DATETIME | 日期和时间 | **约束条件:** | 约束条件 | 描述 | |---|---| | NOT NULL | 列不能为 NULL | | UNIQUE | 列中的值必须唯一 | | PRIMARY KEY | 列是表的唯一标识符 | | FOREIGN KEY | 列引用另一个表中的主键 | **示例:** ```sql CREATE TABLE orders ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, customer_id INT NOT NULL, product_id INT NOT NULL, quantity INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id), FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(id), FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id) ); ``` 在这个示例中,`orders` 表具有以下约束: * `id` 列是主键,不能为 NULL,并且自动递增。 * `customer_id` 列引用 `customers` 表中的 `id` 列,表示订单所属的客户。 * `product_id` 列引用 `products` 表中的 `id` 列,表示订单中的产品。 # 4. SQL数据查询语言(DQL) **4.1 JOIN操作:关联表** **4.1.1 基本语法** JOIN操作用于将两个或多个表中的数据基于公共列或表达式进行关联,从而扩展查询结果。基本语法如下: ```sql SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名1 JOIN 表名2 ON 表名1.公共列 = 表名2.公共列 ``` **4.1.2 不同类型的JOIN** SQL支持多种类型的JOIN,包括: * **INNER JOIN:**仅返回公共列匹配的行。 * **LEFT JOIN:**返回表名1中的所有行,即使表名2中没有匹配的行。 * **RIGHT JOIN:**返回表名2中的所有行,即使表名1中没有匹配的行。 * **FULL JOIN:**返回表名1和表名2中的所有行,无论是否存在匹配。 **4.2 子查询:嵌套查询** **4.2.1 基本语法** 子查询是嵌套在另一个查询中的查询,它可以返回一个值或一组行,用于作为外部查询中的条件或表达式。基本语法如下: ```sql SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件 IN (SELECT 列名 FROM 子查询) ``` **4.2.2 相关子查询和非相关子查询** 子查询可以分为相关子查询和非相关子查询: * **相关子查询:**内部查询引用外部查询中的列或变量,因此外部查询的结果会影响内部查询的结果。 * **非相关子查询:**内部查询不引用外部查询中的任何列或变量,因此外部查询的结果不会影响内部查询的结果。 **4.3 聚合函数:数据汇总** **4.3.1 基本语法** 聚合函数用于对一组行执行计算并返回单个值,从而汇总数据。基本语法如下: ```sql SELECT 聚合函数(列名) AS 别名 FROM 表名 GROUP BY 分组列 ``` **4.3.2 常用聚合函数** 常用的聚合函数包括: * **SUM:**求和 * **COUNT:**计数 * **AVG:**平均值 * **MIN:**最小值 * **MAX:**最大值 **示例:** 以下示例使用JOIN操作关联两个表,并使用聚合函数计算每个部门的员工总数: ```sql SELECT d.部门名称, COUNT(e.员工编号) AS 员工总数 FROM 部门 d JOIN 员工 e ON d.部门编号 = e.部门编号 GROUP BY d.部门名称 ``` **代码逻辑解读:** * `JOIN`操作将`部门`表和`员工`表基于`部门编号`列关联。 * `COUNT(e.员工编号)`聚合函数计算每个部门的员工总数。 * `GROUP BY d.部门名称`将结果按部门名称分组。 # 5. SQL高级特性** **5.1 存储过程:可重用代码** 存储过程是一种预编译的SQL语句块,可以存储在数据库中并被多次调用。它允许用户封装复杂的SQL操作,从而提高代码的可重用性和可维护性。 **5.1.1 基本语法** ```sql CREATE PROCEDURE procedure_name ( -- 参数列表 ) AS BEGIN -- SQL 语句 END; ``` **5.1.2 参数传递** 存储过程可以接受参数,这使得它们可以根据不同的输入值执行不同的操作。参数可以在存储过程创建时定义,如下所示: ```sql CREATE PROCEDURE add_product ( IN product_id INT, IN product_name VARCHAR(50), IN product_price DECIMAL(10, 2) ) AS BEGIN -- SQL 语句 END; ``` 在调用存储过程时,需要提供实际的参数值,如下所示: ```sql CALL add_product(10, 'Product X', 100.00); ``` **5.2 触发器:自动执行操作** 触发器是一种数据库对象,当满足特定条件时,它会自动执行一组SQL语句。触发器通常用于在对表进行插入、更新或删除操作时执行特定的操作。 **5.2.1 基本语法** ```sql CREATE TRIGGER trigger_name ON table_name FOR INSERT | UPDATE | DELETE AS BEGIN -- SQL 语句 END; ``` **5.2.2 触发器类型** 触发器可以是以下类型之一: * **BEFORE触发器:**在操作执行之前执行。 * **AFTER触发器:**在操作执行之后执行。 * **INSTEAD OF触发器:**替换操作的默认行为。 **5.3 视图:虚拟表** 视图是一种虚拟表,它从一个或多个表中派生数据。视图不存储实际数据,而是根据查询定义动态生成数据。这使得视图非常适合创建摘要表、汇总数据或提供对数据的不同视角。 **5.3.1 基本语法** ```sql CREATE VIEW view_name AS SELECT -- 选择列 FROM -- 表或视图 WHERE -- 筛选条件 ``` **5.3.2 视图的创建和使用** 视图可以在需要时创建,并且可以像普通表一样使用。例如,以下查询使用视图来查找所有价格大于 100 美元的商品: ```sql SELECT * FROM product_view WHERE product_price > 100; ```
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LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
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