Python面向对象编程精髓：深入理解类、对象和继承

# 1. Python面向对象编程概述

面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它将程序组织成对象，每个对象包含数据（属性）和操作数据的方法。在Python中，OOP是一个强大的工具，它可以帮助您编写可重用、可维护且易于扩展的代码。

OOP的核心概念是封装、继承和多态性。封装将数据和方法捆绑在一起，形成一个对象。继承允许子类从父类继承属性和方法。多态性允许对象以不同的方式响应相同的操作，具体取决于它们的类型。

OOP在Python中无处不在。它用于构建各种应用程序，从简单的脚本到复杂的企业系统。通过理解OOP的基本原理，您可以编写更强大、更灵活的Python代码。

# 2. Python类和对象

### 2.1 类与对象的概念和区别

**类（Class）**是面向对象编程中定义对象的模板或蓝图。它描述了对象拥有的属性和方法，以及如何创建对象。

**对象（Object）**是类的实例，它包含了类定义的属性和方法。每个对象都是独立的实体，拥有自己的属性值和方法实现。

**类与对象的差异：**

| 特征 | 类 | 对象 |
|---|---|---|
| 定义 | 模板或蓝图 | 类的实例 |
| 属性 | 定义对象的属性 | 存储对象的属性值 |
| 方法 | 定义对象的函数 | 对象的方法实现 |
| 创建 | 使用 `class` 关键字 | 使用 `()` 创建 |
| 存在 | 存在于程序代码中 | 存在于程序运行时 |

### 2.2 类的创建和实例化

**创建类：**

class MyClass:
    # 类属性
    class_attr = 10

    # 构造函数（初始化方法）
    def __init__(self, name, age):
        # 对象属性
        self.name = name
        self.age = age

    # 对象方法
    def greet(self):
        print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.")

**实例化类：**

my_object = MyClass("John", 30)

`my_object` 是 `MyClass` 类的实例，它拥有 `name` 和 `age` 属性，以及 `greet` 方法。

### 2.3 对象属性和方法

**对象属性：**

* **实例属性：**由 `self` 关键字定义，特定于每个对象。
* **类属性：**由 `class_attr` 关键字定义，在所有对象之间共享。

**对象方法：**

* **实例方法：**由 `self` 关键字定义，可以访问和修改对象属性。
* **类方法：**由 `@classmethod` 装饰器定义，可以访问和修改类属性。
* **静态方法：**由 `@staticmethod` 装饰器定义，不访问或修改对象或类属性。

**代码块：**