利用Unittest框架进行参数化测试：批量传入测试数据

# 1. 参数化测试简介

## 1.1 什么是参数化测试
参数化测试是一种测试方法，它允许我们以不同的参数重复执行同一个测试用例，从而有效地提高测试效率和覆盖范围。

## 1.2 参数化测试的优势和用途
参数化测试可以让我们轻松地在不同的输入数据上执行同一个测试用例，用于验证函数、方法或组件在不同数据下的行为表现。它能够减少测试用例的编写量，同时增加了测试的泛化程度，发现更多潜在的问题。

## 1.3 Unittest 框架介绍
Unittest 是 Python 标准库中的一个测试框架，也被称为 unittest 或者 PyUnit。它支持自动化测试、共享设置和关闭代码的测试可重复性，是 Python 中常用的测试框架之一。 Unittest 框架提供了丰富的断言方法、测试装置和批量测试运行等功能，非常适合用于参数化测试的编写和执行。

# 2. 编写参数化测试

参数化测试是自动化测试中一种非常重要的测试方法，可以帮助我们简化测试用例的编写和维护，提高测试的覆盖率和效率。在 Unittest 框架中，我们可以很方便地实现参数化测试，以下是编写参数化测试的具体步骤和方法：

### 2.1 如何在 Unittest 中编写参数化测试

在 Unittest 中编写参数化测试主要通过 `@parameterized` 装饰器实现。通过该装饰器，我们可以将多组测试数据传入同一个测试用例中，从而实现参数化测试的效果。

### 2.2 定义测试用例和测试数据

首先，我们需要定义一个测试类，并在测试类中定义测试用例函数。接着，准备好多组测试数据，这些数据将会作为参数传入测试用例函数中进行测试。

import unittest
from parameterized import parameterized

class TestParameterized(unittest.TestCase):

    @parameterized.expand([
        (1, 2, 3),
        (2, 3, 5),
        (3, 4, 7)
    ])
    def test_add(self, a, b, expected):
        result = a + b
        self.assertEqual(result, expected)

### 2.3 参数化测试的实现方法

在上面的示例中，我们通过 `@parameterized.expand` 装饰器将多组测试数据传入 `test_add` 测试用例中。当运行测试时，测试框架会为每一组数据执行一次测试，从而验证代码的正确性。

通过以上步骤，我们就可以很轻松地在 Unittest 中编写参数化测试，并且实现多组数据的快速验证。

# 3. 数据驱动测试

数据驱动测试是软件测试中一种常见的测试方法，通过不同的测试数据来验证系统的各种输入和情况。在参数化测试中，数据驱动测试也占据着重要的地位，可以更全面地覆盖测试用例，提高测试的覆盖率和可靠性。

#### 3.1 数据驱动测试的概念

数据驱动测试是一种测试设计方法，它通过外部数据来驱动测试用例的执行，通过在不同的输入数据下运行相同的测试用例来检查系统的各种行为。这种测试方法可以有效地减少重复的测试工作，增加测试用例的覆盖范围，提高测试的有效性。

#### 3.2 数据准备和数据清洗

在进行数据驱动测试时，需要进行数据准备和数据清洗的工作。数据准备包括准备不同类型、不同范围的测试数据，确保测试数据的有效性和完整性；数据清洗则是对测试数据进行处理，保证数据的准确性和一致性，避免测试数据对测试结果产生干扰。

#### 3.3 使用 Unittest 框架实现数据驱动测试

在 Unittest 框架中，可以通过参数化测试的方式实现数据驱动测试。通过给测试用例传入不同的测试数据，在同一个测试方法中运行多次测试，从而验证系统在不同情况下的行为是否符合预期。通过数据驱动测试，可以更全面地覆盖系统的各种场景，