分布式数据库系统详解与新一代技术

"分布式数据库系统-数据库学习 PPT" 分布式数据库系统是数据库技术的一个重要分支，它将数据分布在多个地理位置的计算机节点上，通过网络连接形成一个逻辑上的整体。这样的设计使得分布式数据库系统具备了数据的物理分布性、逻辑相关性以及区域自治性。在分布式数据库中，每个局部数据库系统可以独立工作，而全局来看，用户仿佛是在操作一个单一的、集中式的数据库。 分布式数据库系统的重要特性之一是分布透明性，这包括位置透明性和复制透明性。位置透明性意味着用户无需知道数据实际存储的位置，只需关注数据的逻辑结构。复制透明性则是指用户对数据复制的过程一无所知，系统自动处理数据的一致性和副本管理。通过这些透明性，分布式数据库为用户提供了简便的操作界面，隐藏了底层的复杂性。 分布式数据库系统可以分为同构同质型、同构异质型和异构型三类。同构同质型指的是所有节点都使用相同的硬件和软件；同构异质型则允许不同节点间的硬件或软件有所差异，但基本架构相同；而异构型系统则在硬件和软件上存在显著差异，每个节点可能运行不同的操作系统和数据库管理系统。 传统数据库系统面临诸如语法数据模型面向机器、数据类型限制、结构与行为分离等问题。为解决这些问题，第三代数据库系统应运而生，其特点包括面向对象的方法、多学科技术的融合、以及面向应用领域的研究。第三代数据库系统支持数据、对象和知识管理，并且对第二代数据库系统的技术进行继承和改进，同时也更加开放，能与其他系统兼容。 新型数据库系统不断涌现，如分布式数据库系统、并行数据库系统、知识库系统、主动数据库系统、多面体数据库系统和模糊数据库系统等，这些新系统拓宽了数据库技术的应用领域。比如，分布式数据库系统通过网络连接多台计算机，实现数据的共享和负载均衡；并行数据库系统利用多处理器并行处理数据，提高处理速度；知识库系统则用于存储和推理知识，支持智能决策。 面向对象的数据库系统（OODBS）是其中一种重要发展，其核心是数据抽象机制，通过类和对象层次结构来组织数据。类和对象是面向对象数据库模式的主要组成部分，它们提供了一种更贴近现实世界的方式来表示和操作数据，增强了数据表示的灵活性和可扩展性。 数据库技术的发展从传统的集中式系统演变为分布式、面向对象等多样化形态，不断适应着信息技术的需求，为数据管理和应用提供了更高效、更灵活的解决方案。