UBX-G6010和UBX-G6000/UBX-G0010 GPS芯片数据手册

u-blox
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UBXG6010/UBXG6000 GPS 定位芯片数据手册 本文档是 u-blox 公司的 UBX-G6010 和 UBX-G6000/UBX-G0010 GPS 定位芯片的数据手册，旨在为开发者提供详细的技术信息和规范。 **UBX-G6010 和 UBX-G6000/UBX-G0010 简介** UBX-G6010 和 UBX-G6000/UBX-G0010 是 u-blox 公司最新一代的 GPS 定位芯片，采用高性能的 u-blox 6 GPS 位置引擎，不需要外部主机，提供高速敏感度和快速获取/跟踪时间，且低成本和低功耗 consumptio。 **技术特性** * 高性能的 u-blox 6 GPS 位置引擎 * 无需外部主机，直接提供 GPS 位置信息 * 高敏感度和快速获取/跟踪时间 * 低成本和低功耗 consumptio * 智能、用户可配置的功率管理 * 支持 YUMA Capture&Process 技术 * 支持 u-blox 的 AssistNow Online 和 AssistNow Offline A-GPS 服务 **封装和尺寸** UBX-G6010 和 UBX-G6000/UBX-G0010 采用 8x8mm 单芯片或 9x9mm 和 4x4mm 的双芯片封装，方便开发者选择合适的封装方式。 **文档信息** 本文档是 UBX-G6010 和 UBX-G6000/UBX-G0010 的数据手册，文档编号为 GPS.G6-X-09004，状态为目标或目标规范，适用于产品开发。 **应用场景** UBX-G6010 和 UBX-G6000/UBX-G0010 广泛应用于各种 GPS 应用场景，例如汽车导航、智能家居、物流追踪、智能手表等等。 **技术优势** UBX-G6010 和 UBX-G6000/UBX-G0010 的技术优势在于其高性能、低成本和低功耗 consumptio，非常适合需要高精度 GPS 定位的应用场景。 **结论** UBX-G6010 和 UBX-G6000/UBX-G0010 是 u-blox 公司最新一代的 GPS 定位芯片，具有高性能、低成本和低功耗 consumptio 等技术优势，非常适合各种 GPS 应用场景。

UBLOX-6010资料

2012-04-06 上传
Highlights • Automotive Dead Reckoning (ADR) technology: o 100% coverage, continuous positioning even in tunnels o Highly accurate and reliable navigation performance o Automatic sensor calibration • Automotive quality and manufacturing: AEC-Q100, ISO/TS 16949 (UBX-G6010-SA-DR) • Pin compatible with u-blox UBX-G6010-Sx GPS chips • ROM-based for cost effectiveness • Requires no additional sensors1 Features • u-blox 6 position engine: o Navigate down to –162 dBm and –148 dBm coldstart o Hybrid GPS/SBAS engine (WAAS, EGNOS, MSAS) o 1 Hz combined ADR+GPS navigation rate o Anti-jamming technology • Simple integration with u-blox wireless modules • A-GPS: AssistNow Online and AssistNow Offline services, OMA SUPL compliant • Operating temperature range: –40°C to 85°C • 3GPP compliant 1 When onboard sensors are accessible to application processor.

UBX-G6010-NT：GPS芯片.pdf

2021-07-26 上传
UBX-G6010-NT：GPS芯片.pdf

DATA SHEET U-Blox G6010

2012-05-23 上传
单片芯片，相当实用，当下的主流GPS芯片，超实惠。

import os import pandas as pd # 设置目标文件夹路径 folder_path = r"D:/拆分后的工作簿" # 获取文件夹下所有的Excel文件 excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的DataFrame combined_data = pd.DataFrame() # 循环读取Excel文件，并将所有工作表合并到一个DataFrame中 for file in excel_files: print('Processing file:', file) excel_data = pd.read_excel(file, sheet_name=None) for sheet_name, sheet_data in excel_data.items(): sheet_data['Sheet'] = sheet_name combined_data = pd.concat([combined_data, sheet_data], ignore_index=True) # 将合并的数据写入一个Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('combined_workbook.xlsx', engine='xlsxwriter') combined_data.to_excel(writer, index=False) writer.save()怎麽修改

2023-05-27 上传
for sheet_name, sheet_data in excel_data.items(): sheet_data['Sheet'] = sheet_name combined_data = pd.concat([combined_data, sheet_data], ignore_index=True) # 将合并的数据写入一个Excel文件 with pd...

优化代码：import openpyxl # 定义常量 apply_file = '申请名单.xlsx' summary_file = '汇总表.xlsx' apply_sheet_name = 'Sheet1' summary_sheet_name = 'Sheet1' try: # 使用with语句，确保工作簿在使用完后能够自动关闭 with openpyxl.load_workbook(apply_file, data_only=True) as wb_apply, openpyxl.load_workbook(summary_file) as wb_summary: # 获取申请表Sheet1和汇总表Sheet1 apply_sheet = wb_apply[apply_sheet_name] summary_sheet = wb_summary[summary_sheet_name] # 获取汇总表Sheet1的最大行数，并加1得到下一行的行号 next_row = summary_sheet.max_row + 1 # 从申请表Sheet1复制数据到汇总表Sheet1的下一行 for i, row in enumerate(apply_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True), start=next_row): summary_sheet.append(row) # 保存汇总表工作簿 wb_summary.save(summary_file) except Exception as e: print(f"出现异常：{e}")

2023-05-23 上传
summary_sheet = wb_summary[SUMMARY_SHEET_NAME] next_row = summary_sheet.max_row + 1 for i, row in enumerate(apply_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True), start=next_row): summary_sheet....

if self.data_sheet.cell(row=1, column=1).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=1, value="PEGA-料号") if self.data_sheet.cell(row=1, column=2).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=2, value="數量") if self.data_sheet.cell(row=1, column=3).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=3, value="日期") if self.data_sheet.cell(row=1, column=4).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=4, value="時間") if self.data_sheet.cell(row=1, column=5).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=5, value="班別") if self.data_sheet.cell(row=1, column=6).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=6, value="登記人") if self.data_sheet.cell(row=1, column=7).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=7, value="單價") if self.data_sheet.cell(row=1, column=8).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=8, value="品名") if self.data_sheet.cell(row=1, column=9).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=9, value="儲位") if self.data_sheet.cell(row=1, column=10).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=10, value="入庫單號")這怎麽優化

2023-06-13 上传
可以将这段代码改写为一个循环，避免重复的 if... if self.data_sheet.cell(row=1, column=col).value is None: self.data_sheet.cell(row=1, column=col, value=headers[col-1]) ``` 这样代码更简洁，也更易于维护。

cs5211_datasheet_v1.4.pdf

2023-07-18 上传
cs5211_datasheet_v1.4.pdf是一个文件的名称，可能是一个电子设备或器件的数据手册或规格说明书的版本1.4。这个文件可能包含了该设备或器件的技术参数、特性、功能、使用方法、性能指标等信息。 在这个文件中，可能...

写一个写回的数据cache，对外接口是module d_cache ( input wire clk, rst, //mips core input cpu_data_req , input cpu_data_wr , input [1 :0] cpu_data_size , input [31:0] cpu_data_addr , input [31:0] cpu_data_wdata , output [31:0] cpu_data_rdata , output cpu_data_addr_ok , output cpu_data_data_ok , //axi interface output cache_data_req , output cache_data_wr , output [1 :0] cache_data_size , output [31:0] cache_data_addr , output [31:0] cache_data_wdata , input [31:0] cache_data_rdata , input cache_data_addr_ok , input cache_data_data_ok );cache的配置是parameter INDEX_WIDTH = 10, OFFSET_WIDTH = 2; localparam TAG_WIDTH = 32 - INDEX_WIDTH - OFFSET_WIDTH; localparam CACHE_DEEPTH = 1 << INDEX_WIDTH;

2023-06-12 上传
output cpu_data_data_ok, // AXI interface output cache_data_req, output cache_data_wr, output [1:0] cache_data_size, output [31:0] cache_data_addr, output [31:0] cache_data_wdata, input [31:0]...

解释下这段代码watch_time_record = openpyxl.load_workbook("eye_movement_record_43.xlsx") #这里要改文件名，最后头要改储存文件名 images_workbook = openpyxl.load_workbook("images.xlsx") fix_record = watch_time_record["FIX"] images_info = images_workbook["Sheet1"] # watch_time_record.close() # images_workbook.close() # 注意openpyxl读取excel的时候，行从1开始，列仍从0开始 out_data_workbook = ow.Workbook(write_only=True) out_data_sheet = out_data_workbook.create_sheet("watch_time_stat_fix") # out_data_sheet.append(["start_time", "end_time", "duration", "coordinate_x", "coordinate_y", "pupil_size"]) out_data_sheet.append( ["trail_index", "img", "trail_start_time", "trail_end_time", "object1_duration", "object1_times", "object2_duration", "object2_times"])

2023-06-07 上传
6. `out_data_sheet = out_data_workbook.create_sheet("watch_time_stat_fix")`：在`out_data_workbook`变量中创建一个名为`"watch_time_stat_fix"`的工作表，并将其存储到`out_data_sheet`变量中，以待写入数据。...

data2 = pd.read_excel(file2, sheet_name=0, keep_default_na=False) sheet = data['方药'] for k in range(row_num): cell1_data = sheet.iloc[k] # 获取单元格的值 cell1_data = str(cell1_data) if cell1_data.value not in data2: print(cell1_data, cell1_data.column, cell1_data.value)

2023-07-16 上传
cell1_data = sheet.iloc[k] # 获取单元格的值 cell1_data = str(cell1_data) if cell1_data not in data2: print(cell1_data, cell1_data.column, cell1_data) ``` 现在，条件语句将检查`cell1_data`是否存在...
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