配置与管理Project Server 2007 OLAP多维数据集指南
"Project Server 2007 多维数据集主要涵盖了OLAP(在线分析处理)在Project Server 2007中的应用,包括OLAP的基本概念、基于SQL Server 2005 Analysis Services的配置方法以及多维数据集的管理和使用。通过这个系统,用户可以更有效地分析和报告项目数据,例如成本、工时和资源利用率等关键指标。" 文章详细内容: 1. Project 2007 OLAP概述 OLAP是一种数据库技术,用于快速、交互式地查询和分析大量数据,特别适合于多维数据分析。在Project 2007中,OLAP允许用户通过多维数据集进行深入的项目数据分析。相比于Project Server 2003的3个多维数据集,2007版本提供了14个,涵盖了项目、任务、资源、工作分配等多个方面,提高了数据分析的深度和广度。 2. 基于SQL Server 2005 Analysis Services配置Project Server 2007 OLAP - 配置需求:在设置OLAP环境前,需要评估硬件和软件需求,确保系统能支持Analysis Services的运行。 - 配置SQL Server 2005 Analysis Services: - 使用SQL Server 2000数据仓库创建:可能涉及到数据迁移和转换,以便适应Analysis Services的多维数据模型。 - 在SQL Server 2005中创建:包括创建数据源、数据源视图、多维数据集和角色,这些步骤确保了数据的正确导入和处理。 - 其他配置:如设置Analysis Services账户权限,调整Project Web Access以支持OLAP,配置Internet Explorer选项以优化访问,以及设定网络端口以确保通信畅通。 3. 管理Project 2007 OLAP - 创建和配置OLAP多维数据集: - 生成多维数据集:涉及定义数据源、选择度量值和维度,以构建定制的数据集。 - 指定多维数据集配置:这包括设置刷新频率、缓存策略和其他性能优化参数。 - 浏览OLAP多维数据集数据: - 创建数据分析视图:通过Project Web Access或专用的分析工具,创建自定义的视图来查看数据。 - 使用Excel 2007连接:利用Excel的数据透视表功能,用户可以直接与多维数据集交互,进行深入的数据探索和报告。 Project Server 2007通过集成OLAP和SQL Server 2005 Analysis Services,提供了一套强大的工具,以帮助项目管理人员高效地分析项目数据,做出更加明智的决策。通过配置和管理多维数据集,用户能够获得丰富的洞察力,从而提升项目管理效率和业务效能。
剩余14页未读,继续阅读
- 粉丝: 78
- 资源: 19
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- zlib-1.2.12压缩包解析与技术要点
- 微信小程序滑动选项卡源码模版发布
- Unity虚拟人物唇同步插件Oculus Lipsync介绍
- Nginx 1.18.0版本WinSW自动安装与管理指南
- Java Swing和JDBC实现的ATM系统源码解析
- 掌握Spark Streaming与Maven集成的分布式大数据处理
- 深入学习推荐系统:教程、案例与项目实践
- Web开发者必备的取色工具软件介绍
- C语言实现李春葆数据结构实验程序
- 超市管理系统开发:asp+SQL Server 2005实战
- Redis伪集群搭建教程与实践
- 掌握网络活动细节:Wireshark v3.6.3网络嗅探工具详解
- 全面掌握美赛:建模、分析与编程实现教程
- Java图书馆系统完整项目源码及SQL文件解析
- PCtoLCD2002软件:高效图片和字符取模转换
- Java开发的体育赛事在线购票系统源码分析