统计学基础：描述统计量与SAS应用

"本资料是关于SAS大学统计学教程的内容，主要讲解了刻画集中趋势的描述统计量，特别是均值的概念、计算方法及其特点。课程由天津外国语学院管理学院的王淑芬主讲，采用SPSS软件进行教学，涵盖了统计学的基础知识、数据收集、统计描述和计算等方面。课程还包括三次大作业，要求学生进行案例分析和撰写论文。" 在统计学中，刻画集中趋势的描述统计量是衡量数据集中心位置的重要工具。均值，即算术平均数，是最常见的测度值。它通过对所有数据进行平均来表示数据集的典型值。计算均值的公式是将所有数据项相加然后除以数据的总数。例如，在一组数值数据中，均值等于所有数值之和除以数值的个数。 均值具有以下特点： 1. 最常用的测度值：在实际应用中，均值是最常被引用的集中趋势指标。 2. 利用了全体数据：它考虑了数据集中的每一个数值。 3. 易受极端值的影响：如果数据集中存在极端的大或小值，均值可能会被拉向这些极端值，导致对数据集中心位置的估计不准确。 4. 适用性：均值适用于数值型数据，但不适合分类数据和顺序数据，因为这类数据无法进行加减运算。 在统计学的课程中，除了均值，还会涉及其他描述统计量，如中位数和众数，它们也是衡量集中趋势的方式，但对极端值的敏感度不同。中位数是将数据排序后位于中间位置的数值，不受极端值影响；众数是数据中出现次数最多的数值，特别适合于分类数据。 课程中还提到了描述统计学和统计推断学的区分。描述统计学关注数据的组织、整理和直观展示，如使用图表和计算总量、平均指标、变异性指标等来描述数据的特性。而统计推断学则更注重利用样本数据去推断总体的性质，包括参数估计和假设检验等方法。 此外，课程强调了统计学在数据收集、分析、表述和解释中的重要作用，并推荐了相关的教材和参考书目，如贾俊平等编著的《统计学》和薛微编著的《SPSS统计分析方法及应用》。课程的评价标准包括平时成绩（大作业和上机）和期末闭卷考试，鼓励学生积极参与课堂讨论和按时完成作业。 这门SAS大学统计学教程旨在提供全面的统计学基础，使学生能够熟练运用统计方法进行数据分析和推断。通过学习，学生将掌握统计描述和推断的核心概念，以及如何使用统计软件如SPSS进行实际操作。