视觉系统与颜色模型：数字彩色图像解析

"本资源《数字彩色图像基础.pptx》主要探讨了视觉系统对颜色的感知和处理，以及颜色在数字图像中的关键概念。首先，视觉系统对颜色的感知是基于物理学原理，特别是光波的频率，波长大约在380-780纳米范围内的人眼可感知的可见光。视网膜上的锥状细胞对红、绿、蓝三种颜色有不同的敏感性，这些基本颜色构成了RGB颜色模型，即三原色，可以组合成自然界中所有颜色。 色彩模型是量化描述颜色的数学框架，包括常用的RGB（红绿蓝）模型，适用于显示器显示；CMY（青、洋红、黄）模型，用于印刷行业；YUV模型，常用于电视信号传输，以及HIS（色调、饱和度、亮度）模型，适合图像处理。这些模型都是颜色空间的不同表现形式，各有其适用场景。 在显示彩色图像时，采用RGB相加混色模型，即通过控制红、绿、蓝三种光的强度比例来形成各种颜色。这是一种基础的计算机颜色表示方法，任何颜色都可以由这三种颜色按照合适的比例混合得到。例如，颜色可以通过公式表示为颜色= R(红的百分比) + G(绿的百分比) + B(蓝的百分比)。 总结来说，本讲深入剖析了颜色感知的生理机制，介绍了颜色模型在数字图像中的应用，以及如何通过RGB模型实现颜色的生成和显示。这对于理解图像处理技术、色彩管理以及显示器和打印机的工作原理具有重要意义。学习者将掌握如何在实际项目中正确选择和应用这些颜色理论，以创造出丰富的视觉效果。"