70个实用Apache JMeter技巧:成功指南
《JMeter Cookbook》是一本由Bayo Erinle编著的实用指南,专为那些想要成功运用Apache JMeter进行性能测试和负载测试的专业人士提供70个深入洞察和实践性的菜谱。本书是2014年Packt Publishing出版的作品,版权所有,未经许可不得任何形式复制、存储或传输。 JMeter(Apache JMeter)是一款开源的Java工具,主要用于测试Web应用程序和其他网络服务的性能。它提供了丰富的功能,如数据驱动测试、分布式测试、函数插件支持等,广泛应用于压力测试、性能基准测试以及持续集成/持续部署(CI/CD)流程中。这本书旨在帮助读者深入了解JMeter的工作原理,并掌握如何编写高效且可维护的测试脚本,包括但不限于如何设计测试计划、配置HTTP(S)测试样本、使用定时器、断言验证、数据提取、事务管理等关键技能。 每一章节都包含了一个具体的任务或问题的解决方案,涵盖了从基础设置到高级特性,确保读者能够逐步提升对JMeter的熟练度。书中还强调了测试脚本的最佳实践,以确保测试结果的准确性和可靠性。此外,作者在书中还分享了实战经验和避免常见陷阱的建议,使读者能够在实际项目中快速应用所学知识。 尽管本书力求提供准确的信息,但读者应意识到,书中提供的内容并非万无一失,因为技术发展迅速,某些功能或最佳实践可能随时间而变化。因此,阅读时应结合最新文档和官方更新进行补充学习。同时,由于版权原因,读者在使用书中的信息时需遵守版权规定。 《JMeter Cookbook》是一本非常有价值的资源,对于任何寻求提升JMeter技能的测试工程师和性能优化专家来说,无论是入门学习还是进阶实践,都是一个不可或缺的参考工具。通过本书,读者将建立起扎实的JMeter基础,并学会如何利用这个强大的工具进行高效、精确的性能测试。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10957245/bg10.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10957245/bg11.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10957245/bg12.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10957245/bg13.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10957245/bg14.jpg)
剩余227页未读,继续阅读
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/4cc9fdb5d1254b61989b6b88cf9f023a_caofeng891102.jpg!1)
- 粉丝: 171
- 资源: 1232
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)