分享个人实现的AVL树根节点查找功能代码

资源摘要信息:"本文件提供了一个实现AVL树（平衡二叉搜索树）的核心数据结构和相关操作的C++源代码。AVL树是由前苏联数学家Adelson-Velsky和Landis发明的，是一种高度平衡的二叉搜索树，能够在插入、删除和查找操作时维持较低的树高，从而保证了较好的性能。AVL树的特点在于每个节点的左子树和右子树的高度最多相差1，这样可以保证树的平衡性，从而在最坏情况下也能保证对数时间复杂度的性能。 AVL树支持的操作通常包括： 1. 插入（Insertion）：向树中添加新的节点，并保持树的平衡性。 2. 删除（Deletion）：从树中删除节点，并调整树以保持平衡。 3. 查找（Search）：在树中查找特定的值。 4. 旋转（Rotation）：是维护AVL树平衡的关键操作，包括单旋转（单左旋和单右旋）和双旋转（左右双旋和右左双旋）。 5. 获取树的根节点（GetRoot）：返回AVL树的根节点。 在浙大网课的同步作业中，通常会要求学生自己实现AVL树的相关功能，以加深对数据结构和算法的理解。本文件的标题“PAT 1066 Root of AVL Tree”意味着该源代码提供了获取AVL树根节点的功能，这可能是为了验证树的构建是否成功或者在进行树的操作前需要访问根节点。 源代码文件“PAT 1066 Root of AVL Tree.cpp”中应该包含了实现AVL树结构所必需的类和方法，以及一个或多个主函数来演示如何使用这些类和方法。例如，可能会有一个类定义AVL树的节点结构，包含值、左右子节点指针以及一个记录节点高度的成员变量。同时，会有多个函数用于执行插入、删除、旋转、获取高度和根节点等操作。 由于AVL树是二叉搜索树的扩展，它保持了二叉搜索树的性质，即对于任意节点，其左子树上所有节点的值都小于该节点的值，右子树上所有节点的值都大于该节点的值。因此，在实现AVL树时，同样需要遵循二叉搜索树的插入和删除规则，然后再通过旋转操作来调整树的平衡。 学习AVL树不仅有助于理解平衡二叉树的概念，还能够帮助学习者掌握树的旋转操作和递归结构的设计。这些知识和技能对于掌握更高级的数据结构和算法，如红黑树、B树和B+树等，都具有重要的基础作用。 综上所述，通过分析本文件，我们不仅能够学习到AVL树的实现原理和方法，还能了解到如何在实际编程中应用这些理论，特别是在处理需要快速查找和更新的数据集时。本文件对于数据结构和算法课程的学习者来说，是一个非常有价值的资源，它能够加深对平衡二叉搜索树概念的理解，并通过实际编码练习来提升编程技巧。"