SAS编程与金融数据处理实战指南

"本书《SAS编程技术与金融数据处理》是朱世武著，由清华大学出版社出版。书中详尽探讨了如何运用SAS编程技术处理金融数据，内容分为中外金融数据库、SAS编程技术和金融工具收益计算三个主要模块。在金融数据库模块，读者将了解到CRSP证券价格研究中心和路透(REUTER)等著名数据库的结构和使用。在SAS编程技术部分，书中系统性地讲解了数据加工、数据访问、数据管理、数据展现以及SAS/IML软件的开发工具应用。最后，金融工具收益计算模块则涉及使用SAS进行金融建模和计算的方法。书中的例子丰富，配有教学数据库和程序集，便于读者实践操作。适合数学、统计学、经济和金融等相关专业的本科生、研究生以及相关领域专业人士阅读。" 本书的核心知识点包括： 1. 中外金融数据库：书中涵盖了全球知名的金融数据库，如CRSP证券价格研究中心和路透(REUTER)的数据结构及其应用，同时介绍了作者对中国证券市场数据结构的设计，旨在拓宽读者对金融数据来源的认识。 2. SAS编程技术：这部分深入讲解了SAS系统在数据处理中的应用，包括数据的加工整理、访问、管理及展现。读者将学习如何使用SAS高效地处理大规模的金融数据。 3. SAS/IML软件：SAS的开发工具SAS/IML是一个强大的矩阵编程语言，用于数值计算和符号计算，书中的内容能帮助读者掌握如何利用SAS/IML进行数据分析和建模。 4. 金融工具收益计算：这一模块涉及基于SAS的金融建模和计算，包括简单的金融模型构建和金融产品的收益计算，为读者提供实际操作金融分析的基础。 5. 实例与实验条件：书中包含大量实例，以增强实践性学习。随书附带的教学数据库和全套程序集为读者提供了实际操作的平台，有助于读者快速理解和掌握所学内容。 6. 适用人群：本书不仅适合大学本科和研究生阶段的数学、统计学、经济和金融专业的学生，也适用于从事相关工作的专业人士，提供了一个全面学习SAS编程与金融数据处理的综合教程。 通过学习本书，读者不仅可以提升在SAS编程上的技能，还能在金融数据分析和建模方面得到实质性的提升，为金融领域的定量分析工作奠定坚实基础。