金融数据处理指南：SAS编程实战与建模

《SAS编程技术与金融数据处理》是一本专为金融专业人士和对数据分析感兴趣的读者精心打造的教材。该书由朱世武编著，由清华大学出版社出版，旨在帮助读者深入理解并掌握在金融领域中运用SAS编程进行数据处理和量化分析的关键技术。 本书共分为三大模块：中外金融数据库、SAS编程技术和金融工具收益计算。首先，金融数据库模块涵盖了国际知名的CRSP证券市场数据库的数据结构，以及路透（Reuters）动态金融数据服务系统的使用方法，同时展示了中国证券市场的数据设计，这为读者提供了一个广阔的视野和实用的数据资源库。 在SAS编程技术模块，作者系统地讲解了如何在SAS系统中进行数据的预处理、数据访问、管理和展示。这部分内容详细介绍了数据加工整理的各个环节，以及如何利用SAS/IML软件进行高效的数据处理和分析，这对于理解SAS编程在金融领域的实际应用至关重要。 金融工具收益计算模块则是本书的核心部分，它向读者展示了如何利用SAS进行简单的金融模型构建和金融计算。这包括但不限于收益率分析、风险评估、资产定价等方面，使得读者能够将理论知识转化为实际操作能力，以应对金融市场的各种挑战。 本书结构严谨，层次分明，语言精炼，通过丰富的实例使读者易于理解和掌握。此外，书中附带的教学数据库和程序集，为学习者提供了实践操作的平台，确保了理论与实践的紧密结合。 无论你是数学、统计学、经济学还是金融专业的学生或从业者，都能从这本书中受益匪浅。它不仅适合进行系统学习，也是提升金融数据分析技能的实用参考书。随着定量分析在金融决策中的日益重要，掌握SAS编程技术无疑为职业发展增添了竞争优势。 《SAS编程技术与金融数据处理》是一本实用且全面的金融数据分析指南，是金融专业人士和数据爱好者不可多得的参考资料。通过本书的学习，读者将建立起坚实的SAS编程基础，并能有效地应用到金融数据分析的实际工作中。