SAS编程技术在金融数据处理中的应用

"SAS编程技术与金融数据处理" 本书详细阐述了SAS编程技术在金融数据处理中的应用，旨在帮助读者理解和掌握SAS在统计分析和金融计算中的核心功能。作者朱世武通过精心设计的结构和清晰的层次，使读者能够逐步深入地学习这一专业领域。 首先，书中介绍了中外金融数据库，包括国际知名的静态数据库如CRSP（美国证券价格研究中心）证券市场数据库，以及动态金融数据服务系统如路透社（REUTER）。这些数据库的介绍不仅拓宽了读者的视野，也为实际操作提供了丰富的数据来源。同时，书中还涉及了作者对中国证券市场的数据结构设计，展示了如何适应不同市场环境的数据处理需求。 在SAS编程技术模块，作者详细讲解了SAS系统的基础和高级应用。这一部分涵盖了数据加工整理，例如数据清洗、转换和整合；数据访问，包括如何从各种数据源提取信息；数据管理，讨论了如何有效地存储和组织数据；以及数据展现，教授如何通过报告和图表将数据可视化。此外，还专门介绍了SAS的开发工具SAS/IML，这是一个强大的矩阵编程语言，适用于复杂的数据分析和统计建模。 金融工具收益计算模块是本书的重点之一，它引导读者利用SAS进行金融建模和计算。这部分内容可能包括债券定价、期权估值、风险分析和投资组合优化等金融工程问题。通过具体的SAS程序示例，读者可以学习到如何构建和应用这些模型来解决实际的金融问题。 本书不仅适合数学、统计学、经济和金融等专业的本科生和研究生，也对从事相关工作的专业人士有很高的参考价值。配套光盘提供的教学数据库和全套程序集，为读者提供了实践和实验的平台，有助于加深理解并提升技能。 《SAS编程技术与金融数据处理》是一本全面且实用的教程，它将理论知识与实践经验相结合，旨在帮助读者精通SAS软件，并将其应用于金融领域的定量分析中，以应对日益复杂的金融市场挑战。