本资源是一份关于编程流程与OpenCV入门的讲义，由作者于仕琪编写，旨在帮助初学者理解和掌握OpenCV库的使用。讲义首先介绍了编程的基本概念，强调了对于C/C++语言的熟练程度对于使用OpenCV的重要性。编程流程被分解为编辑、编译和连接三个步骤，通过流程图的形式清晰展示。
1.1 编程流程：
编程的基本流程包括：编辑源代码（例如使用VisualC++编辑器），将源代码编译成中间文件（如`.obj`），然后将这些中间文件链接在一起形成可执行文件（如`main.exe`）。这个过程确保了代码的正确性和系统的整合。
1.2 编辑与编译：
编辑指的是在文本编辑器中创建、修改和保存源代码的过程。编译则是将源代码转换为机器可理解的指令，这一步可能涉及到语法检查和错误处理。在使用OpenCV时，编译器会查找并解析C/C++代码中的OpenCV头文件和库。
1.3 连接：
连接阶段是将编译后的各个模块（如`opencv_core.lib`）组合在一起，形成最终的可执行程序。这是确保程序中所有依赖项都正确加载的关键步骤。
1.4 运行与VisualC++：
运行是指执行编译好的程序，而在OpenCV中，这通常通过命令行或集成开发环境（IDE）如VisualC++进行。VisualC++是一个广泛使用的Windows平台上的C++开发工具，支持OpenCV的集成。
1.5 OpenCV简介：
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了大量的图像处理和计算机视觉算法，适用于多种应用场景。它强调实践学习，认为理解算法原理固然重要，但更重要的是能够运用这些工具进行实际操作。
1.6 相关概念：
- 头文件：包含函数声明的文件，供编译器在编译时引用。
- 库文件：包含函数实现的文件，编译时需要链接进来。
- 命令行参数：用于传递程序运行时的额外信息或配置。
资源还涉及到了一些常见的错误类型，如找不到头文件、拼写错误、链接错误以及运行时错误，这些都是在编程过程中可能遇到的问题，需要理解和处理。
2.1 OpenCV的来源和协议：
OpenCV起源于英特尔，现在由全球开发者维护。它遵循GNU Lesser General Public License（LGPLv2.1或更高版本），保证了库的开源性和免费性。
这份讲义为OpenCV新手提供了一个扎实的基础，帮助他们理解编程流程，熟悉相关工具，以及处理可能出现的错误，以便更有效地利用OpenCV进行计算机视觉项目。
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