R数据导入导出详解：2.2.1版本教程

本资源是一份关于R语言数据处理的详细指南，名为《R数据（2.2.1）》。由刘重杰翻译的初稿，强调了在R编程中数据导入和导出的重要性。该文档主要涵盖了以下几个关键知识点： 1. **数据导入** - R支持多种数据格式的导入，包括文本文件（如`.csv`、`.txt`），如`read.table`函数用于读取各种形式的表格数据。 - 提到了固定长度格式文件的处理，以及直接使用`scan`函数读取输入。 - 还介绍了如何导入其他统计软件的数据，如EpiInfo、Minitab、SAS等，并针对关系数据库提供了导入功能。 2. **数据导出** - 数据导出到文本文件，如类XML格式，是常用的操作，通过不同的函数实现。 - 介绍了一种平面列联表（flat contingency table）的创建和导出方法。 3. **关系数据库** - R与关系数据库的交互，包括使用数据库的原因，数据库管理系统（DBMS）的概述，SQL查询，以及R中的接口包如DBI、RMySQL和RODBC。 4. **二进制文件** - 处理二进制数据格式，包括dBase文件（DBF），以及连接操作中的二进制数据处理技巧。 5. **网络接口** - 网络接口的使用，如从sockets获取数据，通过`download.file`函数下载远程文件，以及DCOM和CORBA接口的应用。 6. **Excel表格读取** - 提供了读取Excel表格的方法，这对于处理常见办公软件产生的数据非常实用。 此外，文档还包含了一个参考文献列表，但缺少索引。作者刘重杰提醒读者，由于翻译水平和时间限制，可能存在较多错误，鼓励读者提出反馈并指正。 这份文档对于R语言使用者，特别是需要处理大量数据并与其他系统进行数据交换的人员来说，是一个宝贵的参考资料，覆盖了从基础数据导入到高级数据库连接的全面内容。