基于MATLAB的碳捕集电厂多尺度调度模型研究

资源摘要信息:MATLAB代码实现了考虑碳捕集电厂低碳特性及其与需求响应相结合的综合能源系统的多时间尺度调度模型。本模型运用了先进的仿真软件MATLAB，结合了yalmip+cplex工具箱以进行优化计算。该模型针对的是一个电热综合能源系统，考虑了如何提高系统的低碳性能，并与风电场进行协调配合。 关键词解释： 1. 碳捕集电厂：指采用技术手段从电厂排放的烟气中捕集CO2的发电厂。这种电厂能够在发电的同时减少温室气体排放，是低碳电力生产的重要手段。 2. 综合灵活运行方式：指的是在电力系统运行中，电力生产可以根据系统的实时需求进行快速响应和调节。这包括根据负荷变化调整发电量，以及实现不同能源间的高效转换和利用。 3. 需求响应（Demand Response）：指电力用户根据电价变动或激励措施来调整自己的电力使用模式，以实现对电力需求的调节。需求响应可以在一定程度上缓解电力供需矛盾，并促进电网的稳定运行。 4. 日前调度（Day-Ahead Scheduling）：通常指在电力交易中提前一天进行的调度计划，用以预测并安排次日的电力供应和需求。 5. 实时调度（Real-Time Scheduling）：指根据电网实时状况以及预测的电力需求进行的调度，可实时调整供电和负荷，以保证电网的稳定运行。 模型内容与目的： 本模型旨在通过源侧（发电方）和荷侧（用户方）的协调优化，提高整个综合能源系统的低碳性能。源侧通过在碳捕集电厂中安装烟气旁路系统和溶液存储器，增强了电厂运行的灵活性，并能够与风电进行高效协调。荷侧则通过引入价格型和激励型需求响应资源，快速响应电力市场的变化，缓解系统运行在不同时间尺度下的局限性。整个模型通过模拟日前至日内不同时间尺度的调度，优化能源使用效率，减少碳排放，实现系统的经济与环境双重效益。 仿真平台及工具介绍： - MATLAB：一种高性能的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程计算、算法开发、数据分析和可视化等领域。 - yalmip：一个用于MATLAB的建模语言，主要用于解决线性规划、二次规划、非线性规划等优化问题。 - cplex：一个高效的数学规划求解器，适用于解决线性、整数和非线性规划问题。 文件名称列表说明： - 代码计及碳捕集电厂低碳特性及需求响应.html：提供了模型的详细描述和使用说明。 - 1.jpg、4.jpg、3.jpg、5.jpg、2.jpg、6.jpg：这些可能是模型运行过程中的截图或图表，用于辅助说明模型的功能和效果。 - 代码计及碳捕集电厂低碳特性及需求响.txt：可能包含了模型的源代码或者参数列表。 本模型对于研究和实践具有重要的参考价值，不仅可以指导实际的电力系统调度，还能为相关领域的研究提供理论基础和应用实例。通过该模型的实施，可以促进能源的高效利用，为碳减排目标的实现提供技术支持。