拍照赚钱任务定价模型及未完成原因分析

本文通过对“拍照赚钱”的任务定价问题进行研究，建立了基于回归性分析和聚类分析的任务定价模型。该模型解决了任务定价规律的问题，并确定了任务未完成的原因。同时，还建立了基于邻接矩阵的效益-成本增量模型，用于确定新的任务定价方案并与原方案进行对比。此外，还考虑了任务密度对定价模型的影响，分析了任务位置对任务完成率的影响。 针对问题一，我们采用回归性分析和聚类分析的方法来建立任务定价模型。通过分析任务完成状况与任务位置等参数之间的相关性，我们得出了任务定价规律。另外，由于不同城区的定价规律存在差异，我们使用聚类分析得到了三个城区任务价格的完成度阈值，从而将任务价格与地区差异联系起来。最后，我们对模型进行了泊松分布检验，确保了模型的稳定性和合理性。根据研究结果，我们发现任务未完成的原因是地区会员的心理预期过高。 针对问题二，我们建立了基于邻接矩阵的效益-成本增量模型，用于确定新的任务定价方案并与原方案进行对比。该模型可以根据工作者和任务发布者之间的关系，计算出任务的效益和成本，并通过增量的方式对比两种定价方案的优劣。这样我们就能够确定新的任务定价方案，以提高任务的完成度和效益。 此外，我们还考虑了任务密度对任务定价模型的影响。通过分析任务位置对任务完成率的影响，我们进一步修改了定价模型，以使其更加准确地反映任务完成率。这样可以更好地指导任务定价策略的制定。 最后，我们运用修正系数下的蒙特卡罗模拟法，来给出新项目的任务定价方案，并评价该方案的实施效果。这种方法可以通过模拟多种可能的情况，来对定价方案进行评估，从而提高定价方案的实际应用效果。 综上所述，本文通过建立多种模型和分析方法，对“拍照赚钱”的任务定价问题进行了全面的研究。通过这些模型和方法，我们解决了任务定价规律的问题，确定了任务未完成的原因，并提出了新的任务定价方案。这些研究成果对于拍照赚钱平台的运营和决策具有重要的指导意义。