UPP DMC：分布式μ-演算的算法实现与性能评估

分布式μ-演算：UPP DMC模型检测工具的算法实现及性能研究 本论文探讨了UPPDMC，一个专为检查有限状态系统和具有最多一个交替的最小和最大固定点算子的μ-演算规范设计的分布式模型检测工具。μ-演算是计算机科学中的一个重要概念，特别关注时序逻辑，它通过嵌套的最小和最大固定点运算符来表达复杂的系统行为。μ-演算可以捕获LTL（线性时间逻辑）和CTL（计算树逻辑）的表达能力，这两种逻辑在软件和硬件验证中极为有用，但受限于交替深度的增加会带来计算复杂性的指数级增长。 论文关注的核心是设计和实现高效的算法，以处理这种逻辑在分布式环境下的验证。当前，由于状态空间爆炸问题，即使是最先进的模型检测器也难以应对大规模系统，尤其是在单机上。因此，发展并行模型检测算法成为关键，特别是在多核和分布式计算平台上。UPPDMC的研究旨在利用并行计算的优势，通过限制公式中的交替深度至2，以提高实际应用中的性能。 作者们描述了在UPPDMC中采用的基于博弈的游戏算法，这是一种有效的方法，通过模拟系统和规范之间的交互来验证系统行为。他们还对这种方法在实际工作站在处理VLTS Benchmark Suite中的大型实例时的性能进行了深入研究，这些例子以前无法通过现有工具解决。 论文的关键点包括算法的详细设计、并行化策略、以及在特定硬件环境下的实验评估，以展示UPPDMC在处理复杂系统规格和活跃属性验证方面的优势。作者通过对比传统方法和UPPDMC的性能，突出了分布式模型检测工具对于解决内存和计算能力限制的重要性。 该研究不仅提供了新的算法实现，还展示了在分布式环境中使用UPPDMC进行模型检测的实际效能，这对于推动领域内复杂系统验证的边界扩展具有重要意义。