Oracle数据仓库用户案例：法国电信系统测试高效数据装载

该资源主要讨论了在Oracle数据仓库环境下进行系统测试的结果，特别是关于数据装载的过程和时间消耗。在测试中，一个包含5000万条详单的分区和两个索引被装载到表空间中。整个过程包括文件传输、数据导入、创建索引以及预计算和其它运算等步骤，总耗时32分26秒。此外，资源还引用了Oracle数据中心用户案例，例如法国电信，展示了Oracle数据仓库在电信行业的应用。 详细知识点： 1. 数据装载效率：测试显示数据导入到Oracle数据仓库是瞬时完成的，这体现了Oracle数据库在大数据量导入方面的高效性能，可能是通过使用如SQL*Loader或Direct Path Load等快速加载工具实现的。 2. 索引创建：创建两个索引耗时7分50秒，索引对于提升查询性能至关重要，尤其是在数据仓库环境中，用于支持快速的分析查询。 3. 预计算和其它运算：这部分耗时14分钟，可能包括了聚合、物化视图的创建或其他数据预处理步骤，以优化后续的分析查询。 4. 数据仓库规模：资源提到了法国电信的Oracle数据仓库，它是世界上最大的数据仓库之一，具有极高的数据存储和处理能力，反映了Oracle在大型企业级数据仓库解决方案中的领先地位。 5. 行业应用案例：除了法国电信，资源还列举了其他公司如Sears、Wal-Mart等使用不同数据库技术的数据仓库，表明在决策支持系统中，不同的数据库产品如Teradata、Informix和DB2都有广泛应用。 6. 数据仓库规模对比：通过历年的WinterVLDBSurvey数据，可以看出数据仓库的规模在逐年增长，而法国电信在2003年的数据仓库大小排名前列，显示出Oracle在处理大规模数据仓库方面的竞争力。 7. Oracle数据仓库优势：Oracle数据仓库解决方案通常包含高性能的并行处理、高级压缩、自动分区和索引优化等特性，以满足大规模数据处理的需求。 总结来说，这个资源突显了Oracle数据仓库在高效数据装载、大规模数据处理和优化分析查询方面的能力，同时也展示了其在电信行业的成功应用。这些知识点对于理解Oracle数据仓库在企业级数据管理中的作用以及如何优化数据仓库性能具有重要意义。