大数据分析实战:Spark 2015年版
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更新于2024-07-21
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"Advanced Analytics with Spark: 2015年4版" 是一本由业内专家Sandy Ryza、Uri Laserson、Sean Owen和Josh Wills合著的实用指南,针对数据科学领域的高级分析方法。这本书由O'Reilly Media出版,ISBN号为978-1-491-91276-8,定价分别为美国版US$49.99和加拿大版CAN$57.99。它主要关注Apache Spark在大规模数据分析中的应用,Spark作为一种强大的分布式计算框架,本书将统计学方法和真实世界的数据集相结合,通过实例讲解如何解决复杂的分析问题。
书中四位作者以其深厚的专业背景,深入浅出地介绍了Spark生态系统的基础知识,引导读者逐步掌握各种通用技术,如分类、协同过滤、异常检测等,并将其应用于诸如基因组学、安全性和金融等实际领域。对于具备初级机器学习和统计学基础,且熟悉Java、Python或Scala编程语言的读者来说,这本书提供了宝贵的实践指导,帮助他们开发和优化自己的大数据分析项目。
书中的核心模式示例包括:
1. 音乐推荐与Audioscrobbler数据集:作者展示了如何使用Spark处理大量用户行为数据,通过协同过滤算法来实现个性化音乐推荐,这有助于理解和实践基于用户行为的推荐系统设计。
2. 决策树预测森林覆盖:本书提供了一个实际案例,演示了如何利用Spark进行决策树模型的构建和训练,以预测森林覆盖情况,这对于环境管理和林业研究具有重要意义。
3. 网络异常检测:本书还涉及如何运用Spark进行复杂网络数据的分析,通过异常检测算法识别潜在的安全威胁或网络异常行为,提升网络安全防护能力。
通过这些具体的例子,读者不仅能够掌握Spark的使用技巧,还能了解到如何在实际场景中灵活运用统计学方法解决实际问题。整体而言,"Advanced Analytics with Spark"是一本不可或缺的参考资料,适合想要深入探索大数据分析的实践者和工程师阅读。
2015-11-26 上传
2023-07-25 上传
2023-03-25 上传
2023-09-10 上传
"WARNING: Using RABBITMQ_ADVANCED_CONFIG_FILE: C:\Users\佳琦\AppData\Roaming\RabbitMQ\advanced.config"
2023-07-27 上传
2023-09-08 上传
2023-05-17 上传
2024-01-15 上传
2023-04-02 上传
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