大数据分析实战：Spark 2015年版

"Advanced Analytics with Spark: 2015年4版" 是一本由业内专家Sandy Ryza、Uri Laserson、Sean Owen和Josh Wills合著的实用指南，针对数据科学领域的高级分析方法。这本书由O'Reilly Media出版，ISBN号为978-1-491-91276-8，定价分别为美国版US$49.99和加拿大版CAN$57.99。它主要关注Apache Spark在大规模数据分析中的应用，Spark作为一种强大的分布式计算框架，本书将统计学方法和真实世界的数据集相结合，通过实例讲解如何解决复杂的分析问题。 书中四位作者以其深厚的专业背景，深入浅出地介绍了Spark生态系统的基础知识，引导读者逐步掌握各种通用技术，如分类、协同过滤、异常检测等，并将其应用于诸如基因组学、安全性和金融等实际领域。对于具备初级机器学习和统计学基础，且熟悉Java、Python或Scala编程语言的读者来说，这本书提供了宝贵的实践指导，帮助他们开发和优化自己的大数据分析项目。 书中的核心模式示例包括： 1. 音乐推荐与Audioscrobbler数据集：作者展示了如何使用Spark处理大量用户行为数据，通过协同过滤算法来实现个性化音乐推荐，这有助于理解和实践基于用户行为的推荐系统设计。 2. 决策树预测森林覆盖：本书提供了一个实际案例，演示了如何利用Spark进行决策树模型的构建和训练，以预测森林覆盖情况，这对于环境管理和林业研究具有重要意义。 3. 网络异常检测：本书还涉及如何运用Spark进行复杂网络数据的分析，通过异常检测算法识别潜在的安全威胁或网络异常行为，提升网络安全防护能力。 通过这些具体的例子，读者不仅能够掌握Spark的使用技巧，还能了解到如何在实际场景中灵活运用统计学方法解决实际问题。整体而言，"Advanced Analytics with Spark"是一本不可或缺的参考资料，适合想要深入探索大数据分析的实践者和工程师阅读。