Jeff Dean揭秘大规模深度学习:TensorFlow在谷歌大脑项目中的应用
"《Jeff Dean:大规模深度学习与TensorFlow》" 在2011年启动的Google Brain项目中,Jeff Dean作为Google Brain团队的核心成员,以其丰富的经验和广泛影响力推动了深度学习技术的发展。该团队致力于研究和实践人工智能领域最前沿的神经网络技术,特别是针对大规模数据集和计算资源的运用,以挑战感知和语言理解等领域的极限。 过去五年间,Jeff Dean的研究领域涵盖了众多领域,包括语音识别、图像处理、视频分析、机器人技术、自然语言处理(NLP)、机器翻译、优化算法以及无监督学习等。这些技术不仅局限于神经网络,而是更广泛地应用于实际产品开发中,比如广告系统、搜索、Gmail、照片分享、地图服务、YouTube以及语音识别等。 Google Brain团队是一个专注于长期人工智能研究的跨学科团队,结合了计算机系统和机器学习领域的专业知识。他们的研究既包含纯理论的机器学习探讨,也紧密围绕着机器人技术、语言理解、医疗保健等新兴应用领域展开。他们强调将研究成果以多种方式传播,以促进人工智能技术的普及和发展。 通过与Jeff Dean的演讲,我们可以了解到大型规模深度学习在TensorFlow平台上的具体实现策略和挑战,以及如何通过大数据和高性能计算来驱动深度学习模型的进步。此外,演讲还将探讨如何将这些技术转化为实际商业产品的成功案例,展示了深度学习在实际场景中的价值和潜力。 本演讲提供了深入洞察Google Brain团队如何利用TensorFlow进行大规模深度学习研究,以及他们在推动人工智能技术前沿的同时,如何将这些技术融入到日常的产品和服务中,以提升用户体验和业务效能。对于对深度学习和TensorFlow感兴趣的人来说,这是一份不容错过的资源。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/9851960/bg10.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/9851960/bg12.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/9851960/bg13.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/9851960/bg14.jpg)
剩余239页未读,继续阅读
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 0
- 资源: 10
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 构建Cadence PSpice仿真模型库教程
- VMware 10.0安装指南:步骤详解与网络、文件共享解决方案
- 中国互联网20周年必读:影响行业的100本经典书籍
- SQL Server 2000 Analysis Services的经典MDX查询示例
- VC6.0 MFC操作Excel教程:亲测Win7下的应用与保存技巧
- 使用Python NetworkX处理网络图
- 科技驱动:计算机控制技术的革新与应用
- MF-1型机器人硬件与robobasic编程详解
- ADC性能指标解析:超越位数、SNR和谐波
- 通用示波器改造为逻辑分析仪:0-1字符显示与电路设计
- C++实现TCP控制台客户端
- SOA架构下ESB在卷烟厂的信息整合与决策支持
- 三维人脸识别:技术进展与应用解析
- 单张人脸图像的眼镜边框自动去除方法
- C语言绘制图形:余弦曲线与正弦函数示例
- Matlab 文件操作入门:fopen、fclose、fprintf、fscanf 等函数使用详解
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)