DTN网络中时间因素的拥塞感知路由算法CARA

"论文研究了一种基于时间因素的拥塞感知路由算法CARA，该算法针对延迟容忍网络(DTN)中的中继节点选择问题，旨在优化网络投递率、降低延迟并减少网络开销。DTN是由DARPA提出的，用于解决网络连接不稳定情况下的通信问题。文中介绍了DTN的特点，如节点移动性强、缓存资源有限和网络拓扑动态变化，这些特性使得传统的路由协议在DTN中效率低下。因此，研究适合DTN的路由算法至关重要。 DTN路由算法主要分为单拷贝和多拷贝两类。论文提出的CARA算法是对Prophet算法的改进，它考虑了时间因素对转发概率的影响，通过动态分配报文转发数目，实现拥塞感知的自适应控制。这种方法可以更智能地选择中继节点，避免盲目转发，从而降低网络拥塞。 仿真实验结果显示，与网络投递率和延迟最优的CS-DTN算法相比，CARA算法的投递率提升了10.21%，延迟减少了7.05%；与网络开销最优的BSW算法相比，CARA算法的开销下降了8.16%。这些数据证明了CARA算法在性能上优于现有的优秀算法，为DTN网络的优化提供了新的思路。 论文作者来自陕西师范大学和西北工业大学，他们在分析现有问题的基础上，通过创新性的算法设计，解决了DTN路由中的关键挑战，为未来DTN网络的性能提升和实际应用提供了理论支持。论文详细阐述了算法的设计原理和实现步骤，对于研究DTN路由策略的学者和工程师具有很高的参考价值。"