改进的正态分布时间函数：提升煤炭开采沉陷动态预计的精度

本文主要探讨了在煤炭开采过程中，传统使用的Knothe时间函数在预测地表动态下沉（即开采沉陷）时存在的局限性。Knothe时间函数通常用来估计地表下沉的速度和加速度，但其结果与实际地表下沉的规律并不完全一致。为解决这一问题，研究人员引入了正态分布时间函数作为替代模型，该函数更精确地模拟了地表下沉过程中的动态特性。 作者首先详细分析了正态分布时间函数与Knothe时间函数的区别，重点对比了两者在时间函数值变化范围和变化规律上的差异。他们提出了一种确定正态分布时间函数参数的方法，这涉及到参数的选择和调整，以更好地适应不同矿区的地表下沉情况。 通过将正态分布时间函数应用于某个矿区的实际地表下沉实测数据，研究发现这种新模型能更准确地反映地表下沉的速度和加速度，其预测结果与实际下沉规律更为吻合。这表明，对于不同精度的动态预计，选择适当的正态分布时间函数形态参数至关重要。在某些特定情况下，利用正态分布时间函数进行地表沉陷动态预计，相较于传统的双参数Knothe时间函数，其预测结果的可靠性得到了显著提高。 因此，本文的研究成果对于改进煤炭开采沉陷的动态预计模型具有重要意义，它为地质学家、工程师以及环境管理者提供了一种更为精准的工具，以评估和管理矿产资源开发过程中的地表变形，从而保障地面基础设施的安全和环境保护。这项工作对于优化资源开采策略，减少沉陷带来的环境影响，以及提升地表动态管理的科学性和准确性具有实际应用价值。