优化正态时间函数模型：提升地表沉陷预测精度

"地表动态沉陷预测正态时间函数模型优化研究" 本文主要探讨了地表动态沉陷预测中的正态时间函数模型的优化问题。开采沉陷动态预计是研究地表移动变形与开采活动之间关系的重要工具，对于防止采空区地表移动变形造成的破坏具有关键的指导价值。时间函数作为动态预计的核心理论，是构建预测模型的基础，能够为地表建筑物的保护提供实时、精确的理论数据。 正态分布时间函数作为新型的时间函数，因其在时间和空间上的完备性而受到关注。然而，它在实际应用中存在理论缺陷，主要体现在随着时间参数c的减小，其密度函数的有效积分域亏损加剧，导致预测误差。为了克服这一问题，研究者采用整体偏差修正方法，将函数调整到理论位置，消除理论偏差，并利用生长函数模型进一步优化正态分布时间函数。 经过优化后，正态分布时间函数成功修正了动态预测中的关键节点函数值的理论误差，拓宽了可选的预计参数范围，使其能够适应各种不同的地质采矿条件。特别是解决了原始时间函数在预计参数减小时，终点预测误差增大的问题。通过与大同矿区两个工作面的实际测量数据对比，优化后的正态分布时间函数在地表下沉动态预测的精度上表现出显著提升，更贴近实际情况，能为高精度的地表移动预测和重要建筑物的保护提供更可靠的数据支持。 关键词涉及的领域包括开采沉陷、动态预测、正态分布时间函数以及预测模型优化。这篇研究对于煤炭科学技术领域具有重要意义，不仅深化了对开采沉陷动态预计理论的理解，也为实际的矿山安全管理提供了新的技术手段。