Hadoop在中国：HBase权威指南概述

"这是一份关于Hadoop生态中的HBase权威指南，主要介绍HBase的相关知识，包括其在大数据背景下的重要性、与传统关系型数据库的对比、分布式存储原理以及安装指南等内容。" HBase是建立在Apache Hadoop之上的分布式列式存储系统，它在处理大规模数据时表现出色，尤其适合实时读写操作。本书被誉为最棒的HBase书籍，对于理解HBase的运行机制和应用具有重要价值。 在《Hadoop in China》这本书中，作者首先阐述了大数据的兴起，即"大数据的黎明"。随着互联网和物联网的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的基于关系型数据库（RDBMS）的解决方案在应对这种海量数据时显得力不从心。这引出了对新类型数据库的需求，如非关系型数据库（NoSQL），HBase就是其中的一种代表性系统。 书中的第二部分深入讨论了HBase与关系型数据库系统的差异。传统RDBMS在扩展性和性能上遇到挑战，特别是在需要水平扩展（sharding）时。而HBase通过其非规范化存储和自动分区策略，能够更好地适应大数据环境。书中提到了NoSQL（Not only SQL）的概念，意味着这类数据库不仅放弃了SQL的严格结构，还提供了不同的数据模型，以满足高可伸缩性和高性能的需求。 接下来，作者介绍了HBase的一些核心概念，包括维度（Dimensions）、可扩展性（Scalability）以及数据库的规范化与反规范化（Database (De-)Normalization）。HBase的数据模型由表格（Tables）、行（Rows）、列族（Column Families）和单元格（Cells）组成，这种设计使得数据存储更加灵活。书中还提到了HBase的自动分片（AutoSharding）机制，这是其能实现水平扩展的关键。此外，还讨论了HBase的存储API和具体实现细节。 在安装部分，作者提醒读者需要先安装Java环境，并提供了快速入门指南。书中列出了安装HBase的必备条件，帮助读者在本地或集群环境中搭建HBase环境，为后续的实践操作打下基础。 这本书不仅全面讲解了HBase的基本概念和操作，还涵盖了其在大数据环境中的应用和优势。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中获益，深入理解HBase如何在Hadoop生态系统中发挥重要作用。