hadoop1.0和hadoop3.0

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。Hadoop 1.0和Hadoop 3.0是两个不同版本的Hadoop。

Hadoop 1.0是最初的版本，于2011年发布。它包含了HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce两个核心组件。Hadoop 1.0的主要特点是稳定性和可靠性，但它存在一些限制，例如不支持容器化、不支持多租户等。

Hadoop 3.0是2017年发布的最新版本，相比于Hadoop 1.0，它有了很多改进和升级。其中最重要的改变是引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator），它可以让Hadoop支持更多的计算框架，例如Spark、Flink等。此外，Hadoop 3.0还支持容器化、多租户等功能。

相关问题

Hadoop1.0和Hadoop2.0区别

Hadoop 1.0和Hadoop 2.0是两个不同的版本，它们之间存在一些区别：

1. 架构不同：Hadoop 1.0采用了MapReduce架构，而Hadoop 2.0则将MapReduce和YARN（Yet Another Resource Negotiator）框架相结合。

2. YARN：Hadoop 2.0中引入了YARN框架，它可以处理除MapReduce之外的其他数据处理框架，例如Spark、Storm等。

3. 改进的高可用性：Hadoop 2.0中引入了改进的高可用性，通过Active-Standby方式实现NameNode节点的高可用性。

4. 新的API：Hadoop 2.0中引入了一些新的API，例如FileSystem、Client API等，这些API提供了更好的性能和更好的功能。

5. 改进的性能：Hadoop 2.0中对MapReduce的性能进行了一些改进，例如支持更大的数据集、更快的Job启动和执行等。

总的来说，Hadoop 2.0相对于Hadoop 1.0来说具有更好的扩展性和更好的性能。

hadoop1.0和hadoop2.0的区别

Hadoop1.0和Hadoop2.0之间的主要区别在于资源管理和任务调度机制。Hadoop1.0使用的是传统的MapReduce任务调度，而Hadoop2.0引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器和任务调度器，可以支持更多的数据处理框架。此外，Hadoop2.0还引入了一些新的特性，如支持高可用性、容错性等。