边缘计算产业联盟联合发布：行业智能时代的边缘计算参考架构2.0

"边缘计算参考架构2.0是由边缘计算产业联盟（ECC）与工业互联网产业联盟（AII）于2017年11月联合发布的，旨在阐述边缘计算的概念、特点、价值以及其在行业智能中的作用。报告详细介绍了边缘计算的参考架构，包括模型驱动的架构设计、多视图呈现、功能设计和部署视图。同时，还探讨了ECC产业的发展情况和商业实践案例。" 边缘计算是一种分布式计算模型，它将数据处理、应用程序和服务的执行位置靠近数据源或终端用户，即在网络边缘进行，以减少延迟，提高响应速度，同时减轻核心网络和云端的负担。在行业智能2.0时代，随着大数据、机器学习和深度学习技术的发展，边缘计算成为实现智能分析、决策和优化业务流程的关键技术。 报告中提到，行业智能1.0主要是关于自动化和信息化，而行业智能2.0则强调利用智能技术进行实时分析和预测，以实现更高级别的决策支持。边缘计算在此过程中起到了关键作用，它能够处理大量实时生成的数据，提供即时反馈，适应快速变化的环境，尤其是在对延迟敏感的场景下，如智能制造、智能交通和远程医疗等。 边缘计算的特性包括： 1. **低延迟**：数据在本地处理，减少了传输到云端的时间。 2. **数据隐私保护**：敏感数据不需要上传到云端，降低了数据泄露的风险。 3. **高带宽效率**：只将必要的信息传输到云端，减少了网络带宽需求。 4. **可靠性增强**：即使在连接不稳定或断开时，边缘计算也能继续运行。 报告的结构包括： - **迎接行业智能时代**：阐述行业智能2.0的背景、挑战及边缘计算的角色。 - **边缘计算**：定义边缘计算，介绍其基本特点和价值。 - **边缘计算参考架构**：详细解析模型驱动的参考架构，包括概念视图、功能设计视图和部署视图。 - **ECC产业发展与商业实践**：描述ECC产业的发展概况，展示边缘计算的商业应用场景。 - **附录**：包含术语表和缩略语表，便于理解报告内容。 边缘计算的商业实践涉及到从理论到实践的转化，从水平扩展到垂直行业的深入应用，以及通过反馈不断优化业务流程。这表明边缘计算已在多个行业中落地，如制造、电力、交通和医疗等，展示了强大的发展潜力和市场前景。