Python模块详解:导入、制作与管理
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更新于2024-07-15
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第10章主要探讨了Python中的模块系统,这是编程组织和复用代码的关键概念。本章节分为几个关键部分:
1. **模块的基本使用**:Python通过`import`关键字来引入模块,例如`import math`用于引入数学库。为了避免命名冲突,当需要使用模块中的函数时,需要指定函数所属的模块名,如`math.sqrt()`。有两种导入函数的方式:只导入特定函数(`from module_name import function_name`)和导入整个模块的所有函数(`from module_name import *`),但后者应谨慎使用,因为它会将所有函数和全局变量引入到当前作用域。
2. **模块搜索顺序**:Python解析器首先在当前目录下查找模块,如果找不到,它会检查预设的默认搜索路径,这些路径存储在`sys`模块的`path`变量中。可以通过`import sys`然后打印`sys.path`获取和理解这个路径列表。
3. **模块的制作与测试**:模块可以包含函数和变量,例如`test.py`中的`add`函数。当一个模块作为独立程序运行(`__name__ == '__main__'`),它的行为与被其他模块导入时有所不同。例如,`main.py`运行时,`test.py`的代码会被执行,这展示了模块的独立性。
4. **`__name__`属性的应用**:每个模块都有一个特殊的`__name__`属性,它的值可以是`'__main__'`或模块的名称。当模块被导入时,`__name__`通常不等于`'__main__'`,但在模块被直接执行时(如`python main.py`),`__name__`为`'__main__'`,这时可以执行特定于主程序的行为。
总结来说,第10章深入讲解了模块的概念、使用方法、搜索路径以及如何利用`__name__`属性进行模块的自我识别和行为控制,这对于理解和编写模块化的Python代码至关重要。通过理解和实践这些内容,开发者可以更好地组织代码,提高代码的可重用性和可维护性。
2023-04-15 上传
2023-02-26 上传
2023-05-26 上传
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