Python模块详解：导入、制作与管理

第10章主要探讨了Python中的模块系统，这是编程组织和复用代码的关键概念。本章节分为几个关键部分： 1. **模块的基本使用**：Python通过`import`关键字来引入模块，例如`import math`用于引入数学库。为了避免命名冲突，当需要使用模块中的函数时，需要指定函数所属的模块名，如`math.sqrt()`。有两种导入函数的方式：只导入特定函数(`from module_name import function_name`)和导入整个模块的所有函数(`from module_name import *`)，但后者应谨慎使用，因为它会将所有函数和全局变量引入到当前作用域。 2. **模块搜索顺序**：Python解析器首先在当前目录下查找模块，如果找不到，它会检查预设的默认搜索路径，这些路径存储在`sys`模块的`path`变量中。可以通过`import sys`然后打印`sys.path`获取和理解这个路径列表。 3. **模块的制作与测试**：模块可以包含函数和变量，例如`test.py`中的`add`函数。当一个模块作为独立程序运行（`__name__ == '__main__'`），它的行为与被其他模块导入时有所不同。例如，`main.py`运行时，`test.py`的代码会被执行，这展示了模块的独立性。 4. **`__name__`属性的应用**：每个模块都有一个特殊的`__name__`属性，它的值可以是`'__main__'`或模块的名称。当模块被导入时，`__name__`通常不等于`'__main__'`，但在模块被直接执行时（如`python main.py`），`__name__`为`'__main__'`，这时可以执行特定于主程序的行为。 总结来说，第10章深入讲解了模块的概念、使用方法、搜索路径以及如何利用`__name__`属性进行模块的自我识别和行为控制，这对于理解和编写模块化的Python代码至关重要。通过理解和实践这些内容，开发者可以更好地组织代码，提高代码的可重用性和可维护性。