胃癌分子亚型的靶向基因鉴定策略与差异表达基因发现

胃癌作为一种高度异质性的癌症，其临床表现和治疗反应因个体差异而显著不同。为了实现精准医学，科学家们致力于研究胃癌的分子亚型，以便更好地理解疾病的生物学特性，并找到更有效的治疗靶点。本研究发表在《J.Biomedical Science and Engineering》上，由来自中国电子科技大学和四川科技工程大学的研究团队进行，于2017年发表，文章编号为10卷45-53页，ISSN号为在线1937-688X，印刷版1937-6871。 研究者们首先基于全基因组的表达数据构建了针对胃癌侵袭、增殖和代谢三个主要亚型的共表达网络。共表达网络是一种分子生物学工具，它揭示了基因在特定条件下的协调表达模式，这对于理解基因功能和相互作用至关重要。通过这种网络，他们能够识别出在特定亚型中高度协同表达的基因群落。 接着，研究人员运用层次聚类方法来分割网络，形成子网络。层次聚类是一种数据降维技术，它能将相似的基因模块归类到一起，从而进一步挖掘亚型间的特异性。在子网络中，他们深入分析并确定了每个亚型的关键基因，这些被称为"集线器基因"，因为它们在亚型内部网络中起着中心节点的作用，可能与亚型的功能和病理过程密切相关。 通过比较不同亚型之间的基因表达差异，研究者们发现了独特的差异表达基因，这些可能是潜在的靶向基因。靶向基因是指可以直接或间接影响肿瘤生长、侵袭、转移或其他关键生物学过程的基因，对于设计个性化治疗方案和开发新型药物具有重要意义。这些候选靶向基因的识别可能为胃癌的早期诊断、预后评估和靶向疗法提供新的靶点。 这项研究不仅加深了对胃癌分子亚型生物学的理解，而且为未来胃癌的精准医疗提供了重要的理论基础和潜在的治疗策略。通过鉴定和验证这些候选靶向基因，有可能开启新的治疗路径，提高胃癌患者的生存率和生活质量。