HDFS 存储和瓶颈分析面试题集锦

大数据面试题.docx是一份包含了Hadoop技术相关的面试题目的文件。其中包括了关于HDFS（Hadoop分布式文件系统）的一些基本知识点和概念。下面是其中一些题目的内容： 单项选择题 1. 下面哪个程序负责HDFS数据存储。 a）NameNode b）Jobtracker c）Datanode d）secondaryNameNode e）tasktracker 2. HDFS中的block默认保存几份？ a）3份 b）2份 c）1份 d）不确定 3. 下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动？ a) SecondaryNameNode b）DataNode c）TaskTracker d）Jobtracker 4. Hadoop作者 a) Martin Fowler b）Kent Beck c) Doug cutting 5. HDFS默认BlockSize a）32MB b）64MB c) 128MB 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈？ a）CPU b）网络 c) 磁盘 d) 内存 7. 关于SecondaryNameNode哪项是正确的？ a) 它是NameNode的热备 b) 它对内存没有要求 c) 它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时 d）SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点 多选题 8. 下列哪项可以对HDFS中的数据进行压缩？ a) CompressionCodec b) InputFormat c) OutputFormat d) MapReduce 以上题目覆盖了Hadoop生态系统中的一些关键概念，包括HDFS的工作原理、Hadoop集群的优化以及Hadoop的一些基本概念。这些题目可以帮助面试者检验他们对Hadoop技术的掌握程度，并能够帮助面试官了解面试者的技术水平。